[PDF] LE DATAWAREHOUSE ET LES SYSTEMES MULTIDIMENSIONNELS

Quels sont les éléments d’un data warehouse ?

Un data warehouse classique comprend souvent les éléments suivants : Une base de données relationnelle pour stocker et gérer les données Une solution d’extraction, de chargement et de transformation pour la préparation des données en vue de l’analyse Des capacités d’analyse statistique, de reporting et d’exploration de données

Quels sont les avantages du data warehouse ?

Le Warehousing permet de s’assurer que toutes les informations soient passées en revue. De plus, le Data Warehouse rend possible le « Data Mining » (exploration de données). Cette procédure consiste à rechercher des tendances et des motifs dans les données, et de s’appuyer dessus pour augmenter les ventes et les revenus de l’entreprise.

Quels sont les différents types de data warehouses ?

On distingue trois catégories principales de Data Warehouses. Tout d’abord, les « Data Warehouses d’entreprise » (EDW) sont des entrepôts de données centralisés permettant d’assister les décisions de l’entreprise. Les données sont organisées et présentées de manière unifiée.

Qu'est-ce que le data warehouse?

?Une BD d?aide à la décision qui est maintenue séparément de la base opérationnelle de l?organisation ?“Un data warehouse est une collection de données concernant un sujet particulier, varie dans le temps, non volatile et où les données sont intégrées.”—W. H. Inmon ?Data warehousing: Le processus qui permet de construire un data warehouse 3 Sujet