Applications linéaires matrices
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Matrice dune application linéaire
et une base de l'image pour chacune des applications linéaires associées fA et fB. Correction ▽. Vidéo □. [001099]. Exercice 9. Soit E un espace vectoriel et
Polycopié MAT101
29 mars 2023 Exercice corrigé. ... Matrices et applications linéaires .
MATRICES ET APPLICATIONS LINEAIRES
Exercice 3. Soit f l'endomorphisme de R. 3 dont la matrice dans la base canonique est : M
Exercices Corrigés Applications linéaires Exercice 1 – On consid
3) Déterminer le noyau et l'image de f. 4) Ces sous-espaces vectoriels de E sont-ils supplémentaires ? 5) Quelle est la matrice de f2 dans la base B
Exercices corrigés algèbre linéaire
d)La composée d'applications linéaires est linéaire. En effet soit (x y) écrire cette matrice on utilise la relation (obtenue précédemment dans l'exercice) :.
Exercices Corrigés Applications linéaires Exercice 1 – On consid
3) Déterminer le noyau et l'image de f. 4) Ces sous-espaces vectoriels de E sont-ils supplémentaires ? 5) Quelle est la matrice de f2 dans la base B
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ANALYSE MATRICIELLE ET ALGÈBRE LINÉAIRE APPLIQUÉE
Matrices diagonalisables : premières applications . . . . . . . . . . . . 17 Exercice 13.— Les matrices élémentaires de Mn(K) voir 2.1.3
Applications linéaires matrices
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Matrice dune application linéaire
et une base de l'image pour chacune des applications linéaires associées fA et fB. Correction ?. Vidéo ?. [001099]. Exercice 9.
Exercices Corrigés Applications linéaires Exercice 1 – On consid
3) Déterminer le noyau et l'image de f. 4) Ces sous-espaces vectoriels de E sont-ils supplémentaires ? 5) Quelle est la matrice de f2 dans la base B
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25 fév. 2021 Exercice corrigé. ... Applications linéaires et sous-espaces noyau et image. ... Matrices et applications linéaires.
Matrices et applications linéaires
la matrice de f dans la base canonique puis dans la base B?. Exercice 4 : [corrigé]. Soit f l'application linéaire définie par f : R3. ?
Exercices Corrigés Applications linéaires Exercice 1 – On consid
1) Quelle est la matrice de f dans les bases canoniques de R2 et R4 ? 2) Déterminer le noyau de f. L'application linéaire f est-elle injective ? 3) Quelle est l
Matrices et applications linéaires
(Q 1) Donner sa matrice A dans la base canonique de R2. (Q 2) En déduire que f est un isomorphisme et calculer f?1. Exercice 3 : [corrigé].
Matrice et application linéaire
Applications linéaires en dimension finie Fiche d'exercices ... applications linéaires se ramène à l'étude des matrices ce qui facilite les calculs.
Applications linéaires matrices
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ALGEBRE LINEAIRE Cours et exercices
22 mai 2014 Cours d'algèbre linéaire. 1. Espaces vectoriels. 2. Applications linéaires. 3. Matrices. 4. Déterminants. 5. Diagonalisation ...
D´epartement de Sciences ExactesL2 Info
Feuille d"exercices n
◦2 : Alg`ebre lin´eaire (matrices, applications lin´eaires, dimension, rang)On noteIn:=((((1 0...0
0 1...0
0... ...0
0 0...1))))
la matrice identit´e de taillen×n.CALCUL MATRICIEL
Exercice 1SoitA=?a b
c d? une matrice 2×2; on d´efinit satracepar Tr(A) =a+det sond´eterminantpar det(A) =ad-bc.1. V´erifier l"´equation (th´eor`eme de Cayley-Hamilton endimension deux) :
A2-Tr(A)A+ det(A)I2= 0.
2. Posons
˜A=?d-b
-c a? ; montrer que pour toute matriceAon a l"´egalit´e :A˜A=˜AA= det(A)I2.3. Montrer queAest inversible si et seulement si det(A)?= 0 et que, dans ce cas :
A -1=1 det(A)? a-b -c a?4. Supposons queA2= 0 (on dit queAestnilpotente), montrer que Tr(A) = 0 et det(A) = 0.
5. Montrer que pourAetBmatrices carr´ees de taille 2×2 on peut avoirAB?=BAmais qu"on a toujours
Tr(AB) = Tr(BA).
Exercice 2SoitA,Bdeux matricesn×ntelles queAB=In.1. Montrer queAetBsont des matrices inversibles.
2. Montrer queBA=In("l"inverse `a gauche est ´egal `a l"inverse `a droite").
Exercice 3D´eterminer l"ensemble des matricesAde taille 2×2 `a coefficients r´eels telles queAtA=I2(on
donnera ´egalement une interpr´etation g´eom´etrique destransformations lin´eaires associ´ees).
Exercice 4(Quaternions) On note dans cet exercice1la matrice identit´e de taille 2×2. On d´efinit ´egalement
les matrices suivantes `a coefficients complexes :I:=?0-1
1 0? , J:=?i0 0-i? , K:=?0i i0?1. V´erifier les formulesI2=J2=K2=-1,IJ=-JI=K,JK=-KJ=IetKI=-IK=J.
2. Montrer ´egalement que, sia,b,c,d?R, on a
(a1+bI+cJ+dK)(a1-bI-cJ-dK) = (a2+b2+c2+d2)13. En d´eduire que si la matriceM=a1+bI+cJ+dKn"est pas nulle, elle est inversible.
Exercice 5SoitA= ((ai,j))1?i?m,1?j?nune matrice de taillem×n, on d´efinit latranspos´eedeApar la
formule tA= ((bj,i))1?j?n,1?i?m,avecbj,i=ai,j(noter que c"est une matrice de taillen×m). Montrer quet(A.B) =tB.tAet, siAest carr´ee inversible
t?A-1?= (tA)-1. En d´eduire que, siAetBsont carr´ees et inversibles on a l"´egalit´et(A.B)-1=tA-1.tB-1.
IMAGE, NOYAU, RANG
Exercice 6Soit l"application lin´eaire deR3dansR3d´efinie par : f(x,y,z) = (2y-z,z-2x,x-y).1. Discuter, selon les valeurs des param`etresa,b,c, les solutions du syst`eme lin´eaire
?2y-z=a z-2x=b x-y=c(S)2. En d´eduire des ´equations et des bases de Ker(f) et de Im(f).
3. Montrer que les vecteursb1:= (1,1,2),b2:= (1,-1,0) etb3:= (1,1,-1) forment une base deR3et donner
la matrice defdans cette base. (On pourra commencer par calculerf(b1),f(b2) etf(b3) en fonction de b1,b2,b3).
Exercice 7Soitu:E→Eun endomorphisme d"un espace vectorielEde dimension finie.1. Montrer les inclusions de sous-espaces vectoriels
Ker(u)?Ker(u2)?Ker(u3)?...
2. Montrer queuenvoie le sev Ker(u2) dans le sev Ker(u)∩Im(u).
3. Montrer que l"applicationu:Ker(u2)→Ker(u)∩Im(u) est surjective.
4. En d´eduire l"in´egalit´e :
dimKer(u2)?2dimKer(u) et donner un exemple o`u dimKer(u2) = 2dimKer(u) Exercice 8On d´efinit l"application lin´eaireu:R3→R3par : u(x,y,z) = (x+ 6y-z,x+z,x-3y+ 2z). On noteidl"application lin´eaire "identit´e" deR3dansR3.1. Ecrire la matriceAdeudans la base canoniquee1:= (1,0,0),e2:= (0,1,0),e3:= (0,0,1).
2. Donner une base de Im(u) et une ´equation de Im(u).
3. Montrer que les sous-espaces vectoriels Ker(u) et Ker(u-3id) sont de dimension 1; donner un vecteur
formant une base de chacun de ces sous-espaces.4. Calculer la matrice deu2et en d´eduire que Ker(u2) est un sous-espace de dimension 2, contenant Ker(u).
5. Construire une base f
1, f2, f3deR3telle que f1soit une base de Ker(u-3id), f2une base de Ker(u) et
{f2,f3}une base de Ker(u2). Comment s"´ecrit la matriceBdeudans cette nouvelle base? Exercice 9SoitEun espace vectoriel de dimension 3 etfun endomorphisme deEtel quef?= 0 maisf2= 0.1. Montrer que Im(f) est inclus dans Ker(f) et en d´eduire le rang def.
2. Soite3un vecteur deEtel quef(e3)?= 0. On posee2=f(e3), montrer qu"on peut choisir un vecteure1
dans Ker(f) non colin´eaire avece2.3. En d´eduire queB={e1,e2,e3}est une base deEet ´ecrire la matrice defdans cette base.
4. (Exemple) Soitfl"endomorphisme deR3dont la matrice dans la base canonique est
A=(( -3-6 3 2 4-21 2-1))
V´erifier queA2= 0, choisir les vecteurse1,e2ete3comme ci-dessus et ´ecrire la matrice de passage de la
base canonique vers la baseB={e1,e2,e3}. Exercice 10On consid`ere dansR4les vecteurs lignese1= (1,0,1,0),e2= (-1,1,1,1),e3= (2,3,4,0) ainsi quef1= (-1,2,-3,1),f2= (-1,2,1,3),f3= (-1,2,5,-1). On poseE=?e1,e2,e3?etF=?f1,f2,f3?.1. Calculer dim(E) et dim(F).
2. Trouver des ´equations et une base deE∩F.
3. Extraire une baseR4de{e1,e2,e3,f1,f2,f3}.
Exercice 11Soitf(x,y,z) = (-x+y+z,-6x+ 4y+ 2z,3x-y+z).1. D´eterminer la matriceAdefdans la base canonique deR3et v´erifier queA2= 2A.
2. Montrer que siv?Im(f) alorsf(v) = 2v.
3. Montrer que Ker(f) et Im(f) sont suppl´ementaires.
4. D´eterminer une base de Ker(f) et Im(f), et, siB={e1,e2,e3}est la base deR3form´ee par la r´eunion de
ces bases (de Ker(f) et Im(f)), ´ecrire la matrice defdans la baseB.Exercice 12On notee1,e2,e3la base canonique deR3. Soitf:R3→R3l"application lin´eaire dont la matrice
dans la base canonique est donn´ee par A:=((15-11 5
20-15 8
8-7 6))
Soiente?1= 2e1+ 3e2+e3,e?2= 3e1+ 4e2+e3ete?3=e1+ 2e2+ 2e3.1. Montrer quee?1,e?2,e?3est une base deR3.
2. Calculerf(e?1),f(e?2) etf(e?3) et en d´eduireBla matrice defdans la basee?1,e?2,e?3.
3. Ecrire la matrice de passage (que l"on noteraP) de la basee1,e2,e3`a la basee?1,e?2,e?3; calculerP-1.
4. Ecrire la formule g´en´erale reliantA,BetPet faire la v´erification de la formule obtenue.
5. CalculerB4etA4.
Exercice 13Soitd?N?etE=Edl"espace vectoriel des polynˆomes de degr´e< d. Soienta1< a2<···< ad
des r´eels distincts. On d´efinit les polynˆomes P j(X) =d? i= 1 i?=j(X-ai) (aj-ai)pour 1?j?d.1. V´erifier quePj(ai) = 0 sii?=jetPj(aj) = 1. En d´eduire que lesPjforment une base deE.
2. Montrer que pour tousb= (b1,...,bd)?Rdil existe un unique polynˆomeP?Etel queP(ai) =bipour
1?i?d.
Exercice 14Soituun endomorphisme deEespace vectoriel de dimensionn, tel queu2=id.1. Soitx?E, montrer que le vecteurx1:=u(x) +x(resp.x2:=x-u(x)) v´erifieu(x1) =x1(resp.
u(x2) =-x2).2. Montrer que
E= Ker(u-id)?Ker(u+id).
3. En d´eduire l"existence d"un entiers?[0,n] et d"une base deEdans laquelle la matrice deus"´ecrit :
?Is00-In-s?
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