[PDF] Analyse critique de l`économétrie des séries temporelles - ART-Dev - Science

  • Pourquoi utiliser les séries temporelles ?

    Les séries temporelles recouvrent un large éventail de phénomènes de la vie réelle et se retrouvent dans de nombreux domaines.
    Une série temporelle, cela peut être aussi bien l'évolution de la population ou du PIB d'un pays, qu'un électrocardiogramme ou le dernier son de Dua Lipa.

  • Comment modéliser une série temporelle ?

    Modélisation de série temporelle
    Une fois la série simplifiée on utilise un algorithme de machine learning, ici on utilisera un modèle linéaire.
    La dernière étape consiste à inverser les transformations pour remettre les prédictions dans le même contexte que la série initiale.

  • Comment modéliser une série temporelle ?

    L'objectif de l'économétrie consiste à convertir les propositions qualitatives (comme «la relation entre deux variables ou plus est positive») en propositions quantitatives (comme «la dépense de consommation augmente de 95 cents pour toute augmenta- tion d'un dollar du revenu disponible»).

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Analyse critique de léconométrie des séries temporelles modernes

Analyse critique de l'économétrie des séries temporelles moderne. Document de travail ART-Dev 2012-05. Auteur correspondant : veronique.meuriot@cirad.fr 



UNIVERSITÉ DE VERSAILLES SAINT-QUENTIN-EN-YVELINES

Documents de recherche. MEURIOT V. (2012) « Analyse critique de l'économétrie des séries temporelles moderne »





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1 févr. 2017 +33 411757107 - artdev@univ-montp3.fr - http://art-dev.cnrs.fr ... V. Analyse critique de l'économétrie des séries temporelles moderne.





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