[PDF] Analyse de Variance à 1 Facteur - Anciens Et Réunions

Processus détaillé de l'analyse de la variance à un facteur · Première étape : calcul de la dispersion totale des données · Décomposition de la dispersion totale.Termes manquants : anciens réunionsAutres questions
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  • Quand utiliser une ANOVA à 1 facteur ?

    L'ANOVA univariée est généralement utilisée lorsque l'on a une seule variable indépendante, ou facteur, et que l'objectif est de vérifier si des variations, ou des niveaux différents de ce facteur ont un effet mesurable sur une variable dépendante.

  • Comment interpréter une analyse de variance ?

    En général, un seuil de signification (noté alpha ou ?) de 0,05 fonctionne bien.
    Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure à tort qu'une différence existe. Valeur de p ? ? : les différences entre certaines moyennes sont statistiquement significatives.

  • Qu'est-ce que la source d'erreur de type 1 dans un test ANOVA ?

    Si les variances des deux groupes sont inégales, la probabilité de commettre une erreur de type I (i.e. rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie) est supérieure au seuil ?.
    La robustesse du test de t augmente avec la taille de l'échantillon et est supérieure lorsque les groupes sont de même taille.

  • Qu'est-ce que la source d'erreur de type 1 dans un test ANOVA ?

    Le test t est un test d'hypothèse statistique utilisé pour comparer les moyennes de deux groupes de population.
    L'ANOVA est une technique d'observation utilisée pour comparer les moyennes de plus de deux groupes de population.

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