[PDF] BANQUE, ASSURANCE ET BIG DATA

14 jan. 2017 · Quels sont les Enjeux du Big Data dans l'Assurance et la Banque ? · Limiter le churn / taux d'attrition · Minimiser les risques financiers · L'  Autres questions
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  • Quel est l'impact du Big Data pour les acteurs du marché de l'assurance ?

    La force du Big Data appliquée à l'assurance se trouve dans l'amélioration du profilage des assurés et du ciblage de leurs besoins, avec une individualisation fine de l'offre d'assurance et le développement de nouveaux services de prévention en vue d'éviter les sinistres.6 déc. 2016

  • Qui est concerné par le Big Data ?

    Tout le monde est concerné, mais pas à la même échelle ni avec les mêmes objectifs.
    Commerçants, industriels, décideurs, médecins, scientifiques… Mais aussi tous les citoyens.
    Les données interviennent dans la vie quotidienne.

  • Quels sont les deux grands types de Big Data ?

    Quels sont les types de Big Data ?

    Les données structurées ont un format fixe et sont souvent numériques. Les données non structurées sont des informations qui ne sont pas organisées et qui n'ont pas de format prédéterminé, car il peut s'agir de quasiment n'importe quoi.

  • Quels sont les deux grands types de Big Data ?

    L'objectif de l'analytique Big Data est de mieux exploiter les ensembles volumineux de données dans le but de : Déceler des corrélations entre des informations, Identifier des schémas et tendances auparavant inconnus, Mieux comprendre les préférences des clients ou cibles.

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