[PDF] Analyse en composantes principales

Quelle est le principe de l'analyse en composantes principales ?

L'ACP consiste à remplacer une famille de variables par de nouvelles variables de variance maximale, non corrélées deux à deux et qui sont des combinaisons linéaires des variables d'origine.

Quel est l'objectif de la méthode analyse en composantes principales ?

L'ACP permet de calculer des matrices pour projeter les variables dans un nouvel espace en utilisant une nouvelle matrice qui montre le degré de similarité entre les variables.
Il est courant d'utiliser le coefficient de corrélation de Pearson ou la covariance comme indice de similarité.

C'est quoi la méthode ACP ?

Le principe est simple : Il s'agit en fait de résumer l'information qui est contenue dans une large base de données en un certain nombre de variables synthétiques appelées : Composantes principales._{13 jan. 2021}

C'est quoi la méthode ACP ?

Analyse en composantes principales