Exercice 1.2.1. Résoudre par le simplexe Max x1 + 2x2 sous −3x1
Solution optimale identique mais avec une étape de moins. 9. Page 10. Exercice 1.2.3. Résoudre par la méthode du simplexe. Min x1 − x2+ x3 sous
TD 7 : Exercice corrigé Algorithme du simplexe Méthode des deux
a) Introduisez les variables artificielles et appliquer la méthode des deux phases. ( ). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Recherche opérationnelle
2.2.6 Exercices récapitulatifs . Bien que tr`es efficace cette méthode connue sous le nom d'algorithme du simplexe
Examens avec Solutions Recherche opérationnelle
2 – Résoudre le problème par la méthode du simplexe interpréter les résultats obtenus. Corrigé de l'examen de la session normale. Recherche opérationnelle.
Introduction à loptimisation et la recherche opérationnelle (2017
Algorithme du simplexe – corrigé (20 octobre 2017). Solution de la Dans le cas de cet exercice il n'est pas possible d'utiliser la solution de départ ...
Chapitre 3 Méthode du simplexe
Donc nous avons trouver la solution optimale et l'algorithme se termine à cette étape. 2. Choix de la ligne de pivot. Quels sont les sommets adjacents de
RECHERCHE OPERATIONNELLE
Résoudre par la méthode du simplexe. 4. Expliquer les résultats (variables EXERCICE NUMERO 4 : SIMPLEXE – APPROFONDISSEMENT (à faire). Sujet 1. (D'après ...
- Exercices de TD - 1 Modélisation.
Le but de cet exercice est la recherche d'une stratégie mixte optimale pour le jeu de Morra. 4 Simplexe en une phase. - Exercice 34 - Résoudre par la méthode ...
FSJES-AC RECHERCHE OPERATIONNELLE Semestre 6 Filière
La méthode du simplexe est un algorithme qui permet la recherche de la solution optimale d'un EXERCICE : N° 10 - Résolution graphique – résolution simplexe - ...
Recherche opérationnelle
2.2.5 Utilisation de la méthode du simplexe dans un probl`eme de minimisation . . . . . . . 61. 2.2.6 Exercices récapitulatifs .
1 Programmation linéaire
Méthodes Numériques. Document 4 : Corrigé des exercices d'optimisation linéaire Le tableau de départ pour la méthode du simplexe est donc :.
Exercice 1.2.1. Résoudre par le simplexe Max x1 + 2x2 sous ?3x1
2) Tableau du simplexe (forme canonique !) x1 x2 x3 x4 x5 Exercice 1.2.2. x1 x2 x3 x4 ... Exercice 1.2.3. Résoudre par la méthode du simplexe.
FSJES-AC RECHERCHE OPERATIONNELLE Semestre 6 Filière
La méthode du simplexe est un algorithme qui permet la recherche de la solution optimale d'un programme linéaire donné. Dans la partie précédente ( Partie
Introduction à loptimisation et la recherche opérationnelle (2017
Algorithme du simplexe – corrigé (20 octobre 2017) exercice il n'est pas possible d'utiliser la solution de départ usuelle qui.
Examen de recherche opérationnelle – Corrigé
On va maintenant résoudre le probl`eme par la méthode du simplexe. On sait que par cette méthode on se déplace sur les sommets du polytope des solutions
TD 7 : Exercice corrigé Algorithme du simplexe Méthode des deux
a) Introduisez les variables artificielles et appliquer la méthode des deux phases. ( ). 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
RECHERCHE OPERATIONNELLE
Programmation linéaire : résolution par l'algorithme du simplexe. Programmation linéaire : résolution par Application numéro 8 : EXERCICES AUTO CORRIGES ...
SOLUTIONNAIRE : DUAL EXERCICES 1 Formulation du dual
Cela provient du fait que. Excel dans son algorithme du simplexe utilise une construction du dual directe sans passer par la forme canonique. Il ne faut donc
- Exercices de TD - 1 Modélisation.
Maximiser le gain de l'année par la méthode du simplexe. Le but de cet exercice est la recherche d'une stratégie mixte optimale pour le jeu de Morra.
![SOLUTIONNAIRE : DUAL EXERCICES 1 Formulation du dual SOLUTIONNAIRE : DUAL EXERCICES 1 Formulation du dual](https://pdfprof.com/Listes/26/22924-26S4.pdf.pdf.jpg)
SOLUTIONNAIRE : DUAL
EXERCICES
1 Formulation du dual
(1) PROBLÈME-PPL : Maximiserz=x1+ 7x2sujet aux contraintes x1+x2≤8
-2x1+ 3x2≤6
x1-x2≤2
oùx1≥0etx2≥0.
DUAL : Le nombre de variables est déterminé par le nombre de contrainte du primal : il y a donc 3 variables dans le modèledual.Le nombre de contraintes dans le dual est égal au nombre de variables dans le primal : il y a deux contraintes. DUAL : Minimiser w= 8y1+ 6y2+ 2y3
sujet aux contraintes y1-2y2+y3≥1
y1+ 3y2-y3≥7
avecy i≥0pouri= 1,2,3. -La premième contrainte est déterminée par les coefficient de la première variable (x1) dans
chacune des contraintes du primal (du PPL original) sous forme standard.x1a comme
coefficient 1 pour la première contrainte (y1), -2 pour la deuxième contrainte (y2) et 1 pour
la troisième contrainte (y 3). -La deuxième contrainte est déterminée par les coefficient de la deuxième variable (x 2) dans chacune des contraintes du primal (du PPL original) sous forme standard.x 2a comme coefficient 1 pour la première contrainte (y1), 3 pour la deuxième contrainte (y2)
et -1 pour la troisième contrainte (y 3). (2) PROBLÈME-PPL : Maximiserx1-3x2=zsujet aux contraintes
x1+x2≤8
-2x1+ 3x2≥6
x1-x2≤2
oùx1≥0etx2≥0.
DUAL : Le modèle n'est pas sous forme canonique : il est plus simple de considérer la forme canonique pour construire le dual. FORME CANONIQUE DU PPL : Maximiserx1-3x2=zsujet aux contraintes x1+x2≤8
2x1-3x2≤ -6
x1-x2≤2
oùx1≥0etx2≥0.
-Il y a 3 contraintes dans le PPL donc il y a 3 variables dans ledual -Il y a 2 variables de décision dans le PPL donc il y a deux contraintes dans le dual.DUAL : Minimiser
w= 8y1-6y2+ 2y3
sujet aux contraintes y1+ 2y2+y3≥1
y1-3y2-y3≥ -3
avecy1≥0,y2≥0ety3≥0.
-La premième contrainte est déterminée par les coefficient de la première variable (x1) dans
chacune des contraintes du primal (du PPL original) sous forme standard.x1a comme
coefficient 1 pour la première contrainte (y1), 2 pour la deuxième contrainte (y2) et 1 pour
la troisième contrainte (y 3). -La deuxième contrainte est déterminée par les coefficient de la deuxième variable (x 2) dans chacune des contraintes du primal (du PPL original) sous forme standard.x 2a comme coefficient 1 pour la première contrainte (y1), -3 pour la deuxième contrainte (y2)
et -1 pour la troisième contrainte (y 3). (3) PROBLÈME-PPL : Maximiserz= 6x1+ 5x2sujet aux contraintes
x1+x2≤8
-2x1+ 3x2≤6
x1-x2≤2
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