[PDF] Quoi faire avec des résultats de qPCR





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Experimental comparison of relative RT-qPCR quantification

Aug 11 2010 For relative quantification



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Understanding qPCR results

Most of the time a qPCR experiment will give a “relative expression”



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Evaluation of transfection efficiency by RT‑qPCR. (A) Relative expression of miR‑335 in rats. After MCAO surgery the miR‑335 mimic (200 pmol/rat) and miR 



The qPCR data statistical analysis

Sep 30 2009 This measurement is expressed in Cycles to Threshold (Ct) of PCR



Methods for qPCR Analysis

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Analyzing your QRT-PCR Data The Comparative CT Method (ΔΔCT

wild type mice relative mutant mice is determined by evaluating the expression: 2 –ΔΔCT. Data can be graphed in a variety of ways once expression has been 



Experimental comparison of relative RT-qPCR quantification

11. aug. 2010 For relative quantification where the expression of a target gene is measured in relation to one or multiple reference genes



Relative quantification

Here an optimal doubling of the target DNA during each performed real-time PCR cycle is assumed (Livak 1997



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relative gene expression and percent knockdown from quantification cycle. (Cq) values obtained by quantitative real-time PCR (qPCR) analysis in an RNA.



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4.2.3 Relative Quantification Normalized to a Reference Gene of real-time PCR in specific applications namely



Relative Expression Software Tool 2008

Prior to REST [1] relative quantitation in qPCR was a technique which allowed the estimation of gene expression. While useful



Application Note Gene Expression II – Relative Quantification

Use geNorm5 to determine the most suitable stably expressed housekeeping genes for use in the study. Use KAPA SYBR® FAST qPCR. Kits to ensure high amplification.



Guide to Performing Relative Quantitation of Gene Expression Using

The background fluorescence signal emitted during the early cycles of the PCR reaction before the real-time PCR instrument detects the amplification of the PCR 



LightCycler® 480 Real-Time PCR System: Innovative Solutions for

for fast sensitive determination of gene expression levels. analysis techniques - absolute and relative quantifica- ... 480 Real-Time PCR System:.



Effective qPCR methodology to quantify the expression of virulence

In previous studies using relative quantification various reference genes were used in qPCR analyses of gene expression in different bacterial species and 



The qPCR data statistical analysis

parametric non-parametric and paired tests for relative quantification of gene expression

.

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Quoi faire avec des résultats de qPCR

être prise dans la phase exponentielle, là où la pente est linéaire. On place le seuil (ligne

rouge) dans cette phase, et le Ct se mesure là où la courbe PCR croise le seuil. Définitions des termes retrouvés dans le fichier excel de résultats

Contrôle endogène

Le contrôle endogène est le gène qui ne varie pas entre les échantillons testés.

Par exemple : GAPDH, ACTB, TBP, HPRT, PPIA, YWHAZ

Calibrateur

varie pas par rapport à lui-même.

Ct = Cycle Threshold

Valeur à laquelle la courbe PCR croise le seuil. Un qPCR comporte environ 40 cycles. Plus le Ct=22 Ct=24

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fortement exprimé. Les contrôles endogènes ont souvent un Ct plus petit que les autres

gènes. Delta Ct = Ct gène ± Ct contrôle endogène Delta Delta Ct = ¨Ct échantillon1 ± ¨Ct calibrateur

Delta Ct SD = Standard Deviation

Écart type calculé par le logiciel. Cette erreur reflète la qualité des triplicatas technique pour

le gène test et pour le gène endogène pour un même échantillon. Pour que la valeur soit

considérée comme valide, la SD doit se situer sous 0.25. Si la SD est au-dessus de 0.25, la valeur du RQ est alors considérée comme moins fiable.

RQ = Relative quantification = 2-¨¨FP

échantillons ont une valeur par rapport à ce calibrateur. Nous considérons un résultat comme significatif lorsque le fold-change est de minimum deux, voulez observez un petit fold-change (1.5-2 fold), il vous faudra des échantillons parfaitement

propres, probablement faire des quadruplicata, penser à utiliser 2 essais pour le même gène,

et utiliser des contrôle positif avec des fold-change connus. de confiance place à 95%. Si vous voulez obtenir une vraie erreur biologique sur la valeur du RQ, vous aurez besoin de triplicata biologique. Ensuite, vous pouvez faire une moyenne des RQ ou des deltaCts des

triplicatas. Si vous utilisez le 7900HT, le logiciel DataAssist peut le faire pour vous

(www.appliedbiosystems.com).

Qualité générale des résultats

très prudent et assurez-vous que les répliquats sont beaux. Un DeltaCt SD<0.25 est bon. Cette erreur ne peut pas valider la valeur biologique valables statistiquement, il vous faut des répliquats biologiques. Si tous vos gènes sortent très tard (spécialement les contrôles endogènes), et que

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Analyse avec plusieurs contrôles endogènes

La plupart du temps, un seul contrôle endogène est utilisé. Mais utiliser 2 ou 3

contrôles endogènes est de plus en plus recommandé, et améliorera la précision de vos résultats. Simplement testez plusieurs contrôles et sélectionnez les gènes qui varient le moins entre les échantillons (le logiciel Genorm peut être utilisé pour cette endogènes est possible directement avec le logiciel de base. Si vous utilisez le

7900HT, télécharger le logiciel DataAssist (www.appliedbiosystems.com), et importer

une analyse " Individual Cts ». Ce logiciel peut aussi faire une analyse avec vos répliquats biologiques et faire un T test entre les groupes. les résultats.

The MIQE guidelines

The MIQE guidelines: minimum information for publication of quantitative real-time PCR experiments. Bustin SA, Benes V, Garson JA, Hellemans J, Huggett J, Kubista M, Mueller R, Nolan T, Pfaffl MW, Shipley GL, Vandesompele J, Wittwer CT. Clin Chem. 2009 Apr;55(4):611-22. Epub 2009 Feb 26

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Comment utiliser le logiciel SDS 2.2.2

Procurez-vous le logiciel SDS 2.2.2 disponible pour le téléchargement dans votre compte sur

7900HT, le logiciel SDS 2.2.2 crée un fichier .sds avec les données brutes.

le logiciel).

corrects. Vérifier si les contrôles endogènes sont bien identifiés dans la case " Task ».

Fermer le fichier.

3. Ouvrir un nouveau fichier : Relative Quantification (delta delta Ct) Study

4. En bas à droite, cliquer sur le bouton Add Plate et sélectionner le ou les fichier(s) .sds

correspondant(s).

5. Cliquer sur la flèche verte.

courbes PCR.

8. Pour visualiser un gène, sélectionner les puits correspondants, puis sélectionner le

9. Placer le Baseline en déplaçant la petite flèche rouge de droite en bas du graphique.

la première courbe commence.

10. Déplacer le Seuil (ligne rouge) dans la section linéaire des courbes. Note : Le Baseline

11. Vérifier vos triplicata. Si vous voulez enlever un triplicata, sélectionner le puits,

faites attention quand vous faites des modifications car les sélections de puits sur différentes plaques se superposent. des Ct, cocher la case Individual ¨Cts.

14. Dans le menu Fichier, sélectionner Export. Un fichier .txt sera produit.

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15. Ouvrir le fichier exporté avec excel.

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