[PDF] Dissection branchies - 5ème SEGPA

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1 Poisson’s Equation in 2D - TUM

Poisson’s Equation in 2D Michael Bader 5 2 Faster methods Direct methods: • use a clever numbering of the unknowns (not line by line but “divide and conquer”) ? nested dissection O(n3) • use eigenvectors of the matrix and Fast Sine Transform ? Fast Poisson Solvers O(n2 logn) Iterative methods:

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Lecture 5: Poisson combining and splitting etc Outline: • Review of Poisson processes • Combining independent Poisson processes • Splitting a Poisson process • Non-homogeneous Poisson processes • Conditional arrival densities 1

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the Poisson process has density ‚e¡‚tfor t>0; an exponential distribution with expected value 1=‚. Don’t confuse the exponential density with the exponential function. Notice the parallels between the negative binomial distribution (in discrete time) and the gamma distribution (in continuous time).

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