Résumé du Cours de Statistique Descriptive
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Résumé de cours de Statistiques descriptives. Elaboré par Foued
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Chapitre1 Statistique descriptive Statistique descriptive univariée (a
L'analyse statistique se subdivise en deux parties. Statistique descriptive : a pour but de décrire c-à-d de résumer ou représenter les données.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Un caractère qui fait le sujet d'une étude porte aussi le nom de variable statistique. Différents types de variables statistiques : • Lorsque la variable ne se
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
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Chapitre 1 Statistiques descriptives 1 Introduction
Statistiques descriptives 1 Introduction Pour résoudre des problèmes en génie des données doivent être recueillies décrites et analysées pour produire des informations sommaires Le rôle des statistiques descriptives est de donner une idée sommaire sur les données par le alul d’un nom re de statistiques et par des
Statistiques descriptives: Résumés et exercices
ressources les statistiques (du latin status: état ) sont restées purement descriptives jusqu'au 17ème siècle Puis s'est développé le calcul des probabilités et des méthodes statistiques sont apparues en Allemagne en Angleterre et en France Beaucoup de scientifiques de tous ordre
Introduction à la méthode statistique - Dunod
statistiques à un caractère Le savant doit ordonner ; on fait la science avec des faits comme une maison avec des pierres ; mais une accumulation de faits n’est pas plus une science qu’un tas de pierres n’est une maison La Science et l’hypothèse Henri Poincaré (1854-1912) a statistique descriptive est un ensemble de méthodes
R esum e du Cours de Statistique Descriptive
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Comment calculer les statistiques descriptives ?
Statistiques descriptives : résumés et exercices IED/Université de Paris8 R2440T 48 Attention, il s’agit bien ici de multiplier le carré de la modalité par son effectif et non de faire le carrré du produit de l’effectifs par la modalité. Ainsi, pour la note 48, on a bien : 482*2=2401*2=4802.
Quels sont les objectifs de la méthode statistique ?
Il sera dit structuré si on peut mettre en évidence une relation d'emboîtement ou de croisement entre les individus statistiques et les facteurs. Les objectifs de la méthode statistique sont : Résumer un protocole ou une distribution. Situer un sujet dans une distribution. Comparer des groupes d'observations. Évaluer l'existence d'une relation.
Comment résumer une distribution ?
RESUMER UNE DISTRIBUTION : LES PRINCIPAUX INDICES STATISTIQUES. RÉSUMÉ. Pour résumer une distribution, on calcule des indices de position ou de tendance centrale et des indices de dispersion. Le choix des indices dépend de ce qu'on souhaite résumer dans la distribution et de l'échelle de mesure de la variable (se reporter au tableau suivant).
Comment sont notés les individus statistiques ?
Les individus statistiques sont notés i. Les modalités de la variable sont notés u. Les observations sont notées x i , où i désigne la ligne correspondant à un individu statistique. Le total des observations est noté T ou ?x i Les effectifs d'une modalité sont notés n u , où u désigne une modalité particulière.
Publicationsde
l'InstitutdeMath ematiques deToulouse (pourlesnuls) (versiondemai2010)AlainBaccini
2Tabledesmatieres
1AnalyseenComposantesPrincipales5
2AnalyseFactorielledesCorrespondances15
3AnalysedesCorrespondancesMultiple27
34TABLEDESMATIERES
Avant-propos
grandeslignesdecestechniques.Chapitre1
AnalyseenComposantes
Principales
lysesdesCorrespondances). tion). 5Ongeneraliseennal'A.C.M.
1.2Exempleillustratifpourl'A.C.P.
parlesfacteurs). laplusobjectivepossible. disciplines.1.2.1Presentation
physique,francais,anglais):MATHPHYSFRANANGL
jean6.006.005.005.50 alan8.008.008.008.00 anni6.007.0011.009.50 moni14.5014.5015.5015.00 didi14.0014.0012.0012.50 andr11.0010.005.507.00 pier5.507.0014.0011.50 brig13.0012.508.509.50 evel9.009.5012.5012.001.2.EXEMPLEILLUSTRATIFPOURL'A.C.P.7
coupd'ilduphotographe...1.2.2Resultatspreliminaires
Statistiqueselementaires
VariableMoyenneEcart-typeMinimumMaximum
MATH9.673.375.5014.50
PHYS9.832.996.0014.50
FRAN10.223.475.0015.50
ANGL10.062.815.5015.00
unpremierpasversl'analysemultivariee.Coefficientsdecorrelation
MATHPHYSFRANANGL
MATH1.000.980.230.51
PHYS0.981.000.400.65
FRAN0.230.401.000.95
ANGL0.510.650.951.00
1.2.3Resultatsgeneraux
d'unevariablequantitative).Matricedesvariances-covariances
MATHPHYSFRANANGL
MATH11.399.922.664.82
PHYS9.928.944.125.48
FRAN2.664.1212.069.29
ANGL4.825.489.297.91
Valeurspropres;variancesexpliquees
FACTEURVAL.PR.PCT.VAR.PCT.CUM.
128.230.700.70
212.030.301.00
30.030.001.00
40.010.001.00
40.301.00
Interpretation
1.2.4Resultatssurlesvariables
Correlationsvariables-facteurs
FACTEURS-->F1F2F3F4
MATH0.81-0.580.01-0.02
PHYS0.90-0.43-0.030.02
FRAN0.750.66-0.02-0.01
ANGL0.910.400.050.01
desvariablesdonneparlaFig.1.1. auxaxesdesgraphiques).1.2.EXEMPLEILLUSTRATIFPOURL'A.C.P.9
A x e 2 -1.0-0.50.00.51.0Axe 1-1.0-0.50.00.51.0
Fig.1.1{Representationdesvariables
dimensionspourinterpreterl'analyse.Interpretation
lespresentonsmaintenant.1.2.5Resultatssurlesindividus
jean0.11-8.61-1.4120.9929.191.830.970.03 alan0.11-3.88-0.504.225.920.230.980.02 anni0.11-3.213.476.174.0611.110.460.54 moni0.119.850.6026.8638.190.331.000.00 didi0.116.41-2.0512.4816.153.870.910.09 andr0.11-3.03-4.929.223.6222.370.280.72 pier0.11-1.036.3811.510.4137.560.030.97 brig0.111.95-4.205.931.5016.290.180.82 evel0.111.552.632.630.956.410.250.73 A x e 2 -5-4-3-2-101234567Axe 1-10-8-6-4-20246810
Fig.1.2{Representationdesindividus
loin.Interpretation
Var(C1)=1
99X i=1(c1 i)2
1=8:61;sacontributionestdonc:
19(8:61)2
28:23100=29:19%:
1.3.PRESENTATIONGENERALEDELAMETHODE11
individuslesonta100%.1.3Presentationgeneraledelamethode
noussemblenecessaire. appropries(q1.3.1Lesprincipes
Lesdonneesaanalyser
noteexjX1XjXp
1x1 1xj 1xp 1. ix1 ixj ixp i. nx1 nxj nxp nLeproblemeatraiter
Lecritereutilise
convenablementlesfacteurs.Lamethode
C 1=a11X1+a2
1X2++ap
1Xp C 2=a12X1+a2
2X2++ap
2Xp tellesque: C doitrajouterlacontraintePp j=1(aj1)2=1.
contenuedansC1).1.3.PRESENTATIONGENERALEDELAMETHODE13
Etainsidesuite:::
facilesalireetainterpreter.Centrageoureductiondesdonnees?
propresorthonormesdelamatriceR.Commentaires
1.3.2Lesresultats
Resultatsgeneraux
variables.Resultatssurlesvariables
interpretation. q=3.Resultatssurlesindividus
commelesautressontassociesauxfacteurs. 1).Chapitre2
AnalyseFactorielledes
Correspondances
descriptive.2.1Principegeneraldel'A.F.C.
2.1.1Lesdonnees
toirementtouslem^emepoids1 15 y1yhycsommes x1n11n1hn1cn1+ x`n`1n`hn`cn`+ xrnr1nrhnrcnr+ sommesn+1n+hn+cn (lesn`+etlesn+h).2.1.2Leprobleme
liaison. du`iemeprol-ligne f n`1 n`+;:::;n`hn`+;:::;n`cn`+g; etcelleduhiemeprol-colonne f n1h n+h;:::;n`hn+h;:::;nrhn+hg: particulieres.2.1.3Lamethode
danslecascontraire. etcellesdeY.quotesdbs_dbs15.pdfusesText_21[PDF] cours svt terminale s nouveau programme pdf
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