[PDF] Cours de statistique de License Mass 2ème année

Qu'est-ce que l'inférence statistique?

Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques in- connues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de l'échantillon, une fois connues, reètent avec une certaine marge d'erreur possible celles de la population. 1.1 onctionF de répartition

Quels sont les paramètres statistiques d’un échantillon?

Caractère / variable statistique –qualitatif –quantitatif (discret / continu) !Échantillon : sous-ensemble de la population Fréquences –absolues (e?ectifs) –relatives (proportions) 68 Paramètres statistiques d’un échantillon Mesures de tendance centrale (position) –Moyenne : x¯ =1 n n i=1 i(mean)

Quels sont les paramètres statistiques?

Quelques dé?nitions Population statistique : ensemble d’individus à étudier –?nie –in?nie Individu / unité statistique Caractère / variable statistique –qualitatif –quantitatif (discret / continu) !Échantillon : sous-ensemble de la population Fréquences –absolues (e?ectifs) –relatives (proportions) 68 Paramètres statistiques d’un échantillon

Quels sont les différents types de statistiques?

Statistique descriptive –moyenne, écart-type, quartiles, ... –histogrammes, boîtes à moustaches Statistique inférentielle –estimation –intervalles de con?ance –tests d’hypothèse 4 Statistique Appliquée6