[PDF] test non paramétrique pdf



Introduction à la statistique non paramétrique

? Comment modéliser la distribution des observations ? ? Quel test utiliser ? Réponse : Tests de rang. Page 6 



Quelques tests non paramétriques

des observations leur efficacité est assez réduite. Cependant dans un test d'homogénéité portant sur deux échantillons - l'hypothèse à tester étant la 



Quelques tests non paramétriques

des observations leur efficacité est assez réduite. Cependant dans un test d'homogénéité portant sur deux échantillons - l'hypothèse à tester étant la 



10. Tests non paramétriques

Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants) on applique le test de Wilcoxon. Tous ces tests sont dits non paramétriques 



Introduction à la statistique non paramétrique

29 janv. 2020 1.2.4 Tests non-paramétriques . ... 4.3 Estimation non paramétrique de la densité . ... plt.savefig("betaplot.pdf").



3 – Statistique non paramétrique

Les tests classiques directement accessibles sont illustrés par les exemples de P. Dagnélie (1975 - Théories et méthodes statistiques : Analyse statistique à.



Statistiques appliquées à la biologie : les tests non paramétriques.

Test de Wilcoxon avec échantillons indépendants. Test de Kruskal-Wallis. A. P. (Le Mans). Tests non paramétriques. Semestre 1.



Les principaux tests non paramétriques. Quelques généralités et

Les principaux tests non paramétriques. Quelques généralités et références bibliographiques. Revue de statistique appliquée tome 7



Les principaux tests non paramétriques. Quelques généralités et

d'observations de plus pour être aussi puissant que le test t le test de Wilcoxon n'en requiert que 4 70 de plus. On a effectué des comparaisons entre 



Notes de cours Biostatistiques – MIV (L3) Tests non paramétriques

Tests non paramétriques. M. Bailly-Bechet. Université Claude Bernard Lyon 1 – France. 1 Intérêts de la variable rang. Dans certains cas le test de la 



[PDF] 10 Tests non paramétriques

Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance 1 Test de Mann et Whitney



[PDF] Introduction à la statistique non paramétrique - Catherine Matias

Exemple : les densités continues sur [01] ou les densités monotones sur R Les tests sont non paramétriques lorsque la distribution des



[PDF] Quelques tests non paramétriques - Numdam

Quelques tests non paramétriques Revue de statistique appliquée tome 4 no 4 (1956) p 75-107



[PDF] Tests non paramétriques

Tests non paramétriques Calculer F?1 pour la loi de Bernoulli de paramètre p LEMME 3 Le test de Kolmogorov est défini par la statistique de test



[PDF] Statistiques paramétriques et non paramétriques EC PSR73B

Deux tests basés sur ce principe : • test des signes : les di sont codées +1 ou ?1 • test de Wilcoxon : les di sont les rangs signés Test des signes Un 



[PDF] 3 – Statistique non paramétrique

La fiche contient le matériel nécessaire pour une séance de travaux dirigés sur R consacrée à la statistique non paramétrique Les tests classiques 



[PDF] Les tests statistiques dits ”non paramétrique” - Jonathan Lenoir

Un test non paramétrique est un test basé sur l'étude des rangs Test de Wilcoxon-Mann-Whitney µ 1 µ 2 La moyenne m estimée nous informe sur la



[PDF] Statistiques appliquées à la biologie : les tests non paramétriques

Test de Wilcoxon avec échantillons indépendants Test de Kruskal-Wallis A P (Le Mans) Tests non paramétriques Semestre 1



[PDF] Tests statistiques (3): Tests non-paramétriques - Cedric-Cnam

Lorsqu'on ne peut pas supposer que les variables sont normales et de même variance on peut utiliser des tests dits non paramétriques



[PDF] Introduction à la statistique non paramétrique

Introduction `a la statistique non paramétrique Fonctions de répartition Tests non paramétriques Estimation de densité Régression non-paramétrique

  • Quels sont les test non paramétrique ?

    Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.
  • Comment savoir si test paramétrique ou non paramétrique ?

    Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H0 (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi. Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.
  • Pourquoi test non paramétrique ?

    Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance. En fait, ils n'utilisent même pas les valeurs xi recueillies dans les échantillons, mais seulement leur rang dans la liste ordonnée de toutes les valeurs.
  • Contrairement au test t pour des échantillons indépendants (test paramétrique) ou au test U de Mann-Whitney, qui teste les différences de position des deux échantillons (respectivement les différences de moyennes et les différences de rangs moyens), le test de Kolmogorov-Smirnov est également sensible aux différences
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