[PDF] Adoption implantation et généralisation dune nouvelle technologie





Previous PDF Next PDF



Simulation dun système de production avec ARENA.

Arena simulation software est le logiciel de simulation à évènements discrets le plus utilisé dans le monde. Avec Arena nous pouvons intégrer la programmation



T.P N° 5 Modélisation et simulation des systèmes de production T.P N° 5 Modélisation et simulation des systèmes de production

Démarrer Programmes Rockwell Software Arena Arena 5.0 ou en l'activant directement à Données de l'exercice 1. - Alimentation 1 : Pièce en acier. 100 ...



Untitled

Exercice 2 - File d'attente. On considère une file d'attente M/M/3. 1. Page 2. 1 Exercice 5 - ns2 - pas de correction pour le moment. Лг. Lisez le programme ...



Simulation dateliers de fabrication

26 sept. 2016 simulation était un bon exercice. Les sources d'informations étaient ... Site officiel d'Arena. url : https://www.arenasimulation.com ...



UNIVERSITÉ DU QUÉBEC MÉMOIRE PRÉSENTÉ À LUNIVERSITÉ

Le modèle proposé est développé avec le logiciel Arena Simulation. Le logiciel OptQuest sert de module d'optimisation. Une solution sera considérée optimale si 



I. DEMANDES DENREGISTREMENT DE MARQUE 201446 203513

23 sept. 2021 ceintures de natation / sangles de natation ceintures d`exercice pour ... (732) ARENA Property development. Immeuble Histoire d`Anfa



Cours de Simulation des Systèmes Industriels avec ARENA Filière

18 jui. 2020 le reste des modules du Basic panel sont donnés par la figure 14. 11. Page 12. Cours ARENA: SCM2. Figure 14 Basic modules ARENA. Exercice 1 : ...



SÉCURITÉ et de PRÉVENTION ARÉNAS SÉCURITÉ et de

Une trousse de premiers secours portative disponible et facilement accessible à tous les employés et les intervenants est indispensable dans un aréna.



Un algorithme génétique pour lordonnancement robuste

4 jan. 2011 et l'ordonnancement corrigé. Pour calculer le nouvel ordonnancement ... implémenté sous un logiciel ARENA 12.0. Ce modèle permet de tester et ...



Corrigé officiel avec le barème du bac STMG Mercatique 2014

CORRIGÉ AU 20/06/2014. Arena. Le sujet se présente sous la forme de 2 sous-parties indépendantes. L'usage autorisé de la calculatrice permet d'obtenir 



Cours de Simulation des Systèmes Industriels avec ARENA Filière

Jun 18 2020 Figure 14 Basic modules ARENA. Exercice 1 : Guichet Automatique. Information : les clients arrivent à un guichet automatique selon les infor ...



Exercices de niveau A1 Vous trouverez les corrigés à la fin de cette

Vous trouverez les corrigés à la fin de cette série d'exercices. Exercice 1. Qui suis-je ? Choisissez la bonne réponse. 1. Je vous coupe les cheveux.



Modélisation et simulation des systèmes de production: une

May 7 2013 de l'équipe qui ont lu et corrigé



Corrigé officiel complet du bac STMG Mercatique (Marketing) 2014

CORRIGÉ AU 20/06/2014. Arena. Le sujet se présente sous la forme de 2 sous-parties indépendantes. L'usage autorisé de la calculatrice permet d'obtenir 



Utilisation dARENA

s'assurer qu'une image est bien associée à l'entité dans Arena. l'exercice nous prenons le temps moyen total passé dans le système par une entité :.



Simulation dun système de production avec ARENA.

Arena simulation software est le logiciel de simulation à évènements Avec Arena nous pouvons intégrer la programmation





PRE ACTES namur corrigés

Jul 6 2018 Quelles sont les conditions d'exercice de cette fonction singulière : les conditions d'accès et de reconnaissance de la profession



Critères de monoxyde de carbone et de dioxyde dazote et

de l'aréna est augmentée la cause est recherchée et corrigée. des niveaux importants (ou qui effectue un exercice intense en présence de niveaux moyens ...



Exercice Arena N°4 PDF - Scribd

Exercice N°4 Un magasin reçoit des commandes clients selon une loi uniforme (37) (Heures) la quantité par commande suit également une loi uniforme 



EXERCICES

ZIP à télécharger contenant la correction au format pdf ainsi que le fichier ARENA VIEWER correspondant et exécutable à partir de l'Arena Viewer (vous 



[PDF] Simulation dun système de production avec ARENA

Arena simulation software est le logiciel de simulation à évènements discrets le plus utilisé dans le monde Avec Arena nous pouvons intégrer la programmation 



[PDF] TP N° 5 Modélisation et simulation des systèmes de production

Objectif : Collecter les indices de performances pour un système de production par la méthode de simulation à l'aide du logiciel « ARENA »





[PDF] Cours de Simulation des Systèmes Industriels avec ARENA Filière

18 jui 2020 · lisant le simulateur ARENA-SIMON on cherchera à simuler le fonctionnement de ces systèmes Exercice 1 : Guichet Automatique



[PDF] corrigepdf - Irif

Exercice 2 - File d'attente On considère une file d'attente M/M/3 1 Page 2 1 Expliquez brièvement le sens de cette notation



SIMULATION SYSTÈMES DE PRODUCTION RÉSEAUX DE PETRI

SIMULATION SYSTÈMES DE PRODUCTION RÉSEAUX DE PETRI SIMAN - ARENA Table des matières Exercice : Calculer la moyenne considérée dans l'exemple précédent



Exercices corriges 1 - Examen corrige pdf

resource planning) qui gravitent autour de la production exercices corriges pdf ARENA 2 Situations d'apprentissages et activités pédagogiques



Résolution exo arena (simulation flux) - Comment Ça Marche

A voir également: Simulation arena exercices corrigés; Simulation place accor hotel arena - Forum Loisirs / Divertissements · Exercices word avec corrigés pdf  

:

No d'ordre 94 Année 1994

THE SE

présentée devant L'INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE LYON pour obtenir

LE GRADE DE DOCTEUR

SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE

par

Xiaojun YE

(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une Approche

Orientée--Objets

Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'Examen

Jury MM. Gérard BEL

JoêlFAVREL

Gia Toan NGUYEN

Georges JAVEL

Jean-Paul KIEFFER

Albert MA

THON

Rapporteur

Rapporteur

Rapporteur

No d'ordre 94 Année 1994

THE SE

présentée devant

L'INSTITUT NATIONAL DES DE LYON

pour obtenir

LE GRADE DE DOCTEUR

SPECIALITE: INGENIERIE INFORMATIQUE

par

Xiaojun YE

(Ingénieur en Mécanique Industrielle) Modélisation et Simulation des Systèmes de Production: une Approche

Orientée-{)bjets

Soutenue le 29 juin 1994 devant la Commission d'Examen

Jury MM. Gérard BEL

JoêlFAVREL

Gia Toan NGUYEN

Georges JAVEL

Jean-Paul KIEFFER

Albert MA THON

Rapporteur

Rapporteur

Rapporteur

NOVEMBRE 1993

INSTITUT NATIONAL DES DE LYON

Directeur : J.ROCHAT

Professeurs :

S.AUDISIO

B.BALLAND

G.BAYADA

C.BERGER (Melle)

M.BETEMPS

C.BOISSON

J.P.CHANTE

M.CHEVRETON

B. CHOCAT

H.EMPTOZ

C.ESNOUF

J.FAVREL

Y.FETIVEAU

L.FLAMAND

P.FLEISCHMANN

M. GERY

G.GIMENEZ

P.GOBIN

G.GRANGE

G.GUENIN

R.KASTNER

H.KLEIMANN

J.KOULOUMDJIAN

M.LAGARDE

M.LALANNE

A.LALLEMAND

M.LALLEMAND (Mme)

PHYSICOCHIMIE

TRAIT. SIGNAL ULTRASONS

DE LA MATIERE

CENTRE DE MATHEMATIQUES

GENIE CIVIL ET URBANISME

INGENIERIE DES

EQUIPEMENT DE L'HABITAT

MECANIQUE

MINERALE

COMPOSANTS DE PUISSANCE ET APPLICATIONS

ET ENVIRONNEMENT

CHIMIE

MINERALE

CHIMIE

GEMPPM*

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

GEMPPM*

CONCEPTION ET ANALYSE

DE PROD.

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

GEMPPM*

INGENIERIE DES

GEMPPM*

DEVELOP. LANGAGES INFORMAT. AVANCES

DE LA MATIERE

GCU DE L'HABITAT)

TRAITEMENT

DU SIGNAL ET ULTRASONS

GEMPPM*

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

TRAITEMENT DU SIGNAL ET ULTRASONS

GENIE ELECTRIQUE

GEMPPM*

PHYSIQUE DE LA MATIERE

INFORMATIQUE

INFORMAT.A VANCES

GENIE MECANIQUE

ET STRUCTURES

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

INGENIERIE DES

ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE

ENERGETIQUE ET AUTOMATIQUE

. 1. (NOVEMBRE 1993)

P.LAREAL

A.LAUGIER

J. MERLIN

H.MAZILLE

M.MIRAMOND

N.MONGEREAU

M.OTTERBEIN

J.P.PASCAULT

M.RICHARD

E.RIEUTORD

(Mme)

J.ROBIN

P.VERMANDE

J.VERON

A. VINCENT

P.VUILLERMOZ

GENIE CIYIL ET URBANISME

DE LA MATIERE

PHYSIOLOGIE ET PHARMACODYNAMIE

DE PROD.

ET ANALYSE MECA.

GEMPPM*

GENIE CIVIL (GEOTECHNIQUE)

ET THERMIQUES

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

MATERIAUX

ET MATERIAUX

THERMOCHIMIE MINERALE

TRAITEMENT

DU ET ULTRASONS

DE LA MATIERE ET PHYSIQUE

ET ANALYSE MECA.

INFORMATIQUE DE PROD.

ET AUTOMATIQUE

ET STRUCTURES

ET AUTOMATIQUE

ET THERMIQUE

ET THERMIQUE

GENIE ELECTRIQUE ET FERROELECTRICITE

SOLIDES ET MATERIAUX

TRAITEMENT DU ET ULTRASONS

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

CHIMIE PHYSIQUE ET ENVIRON.

GEMPPM*

PHYSIQUE DE LA MATIERE

Directeurs de recherche C.N.R.S. :

P.CLAUDY

M.A.MANDRAND (Mme) THERMOCHIMIE MINERALE

GEMPPM*

DE LA MATIERE

GENETIQUE

Directeurs de recherche I.N.R.A. :

G.BONNOT

Directeurs de recherche I.N.S.E.R.M. :

A-F. PRIGENT (Mme)

N.SARDA (Mme)

CHIMIE BIOLOGIQUE

CHIMIE BIOLOGIQUE

* GROUPE D'ETUDE METALLURGIE PHYSIQUE ET PHYSIQUE

à mes parents

REMERCIEMENTS

Le travail présenté dans ce mémoire a été réalisé au Département Stratégie du

Développement de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne.

Je tiens, tout d'abord,

à remercier Monsieur Albert MA THON, professeur et Directeur des Etudes de l'Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, ancien Directeur du

Département Stratégie du Développement, qui m'a accueilli dans son équipe et qui a dirigé

cette étude. Qu'il soit également remercié pour la confiance dont il a bien voulu faire preuve à mon égard, sa disponibilité et son aide tant scientifique qu'administrative.

J'exprime toute ma gratitude

à Monsieur Joël FA VREL, professeur à l'Institut National des Sciences Appliquées de Lyon, Directeur de l'Atelier Interuniversitaire Productique de Lyon, de m'avoir accueilli dans son Groupe de Recherche en Analyse de

Système et

Productique pour mon DEA, et de sa disponibilité, sa caution scientifique, ainsi que son intérêt

porté aux travaux de ce mémoire qui ont constitué pour moi un soutien important. Que Monsieur Gia Toan NGUYEN, directeur de recherche

à l'INRIA Rhône-Alpes,

soit vivement remercié pour avoir accepté de rapporter sur ce travail et pour sa participation au jury. Je profite de, cette occasion pour le remercier de l'attention que le Groupe de Travail "Objets" du Pôle Productique, qu'il anime, a porté à mon travail.

Je tiens

à exprimer ma gratitude à Monsieur Jean-Paul KIEFFER, professeur à

l'Université d'Aix-Marseille, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de rapporter sur ce travail

en dépit des charges multiples qu'il assume.

A Monsieur Georges JAVEL, professeur

à l'IUT de Nantes, pour l'intérêt qu'il a manifesté pour cette recherche en acceptant d'en être rapporteur. Je remercie également Monsieur Gérard BEL, Maître de Recherche

à l'ONERA-CERT

de Toulouse, pour l'honneur qu'il me fait en acceptant de participer

à mon jury de thèse.

Je remercie les membres de l'équipe Etude et Modélisation des Systèmes Industriels pour leur

aide diverse, en particulier Messieurs Bertrand IULLIEN, Lucien VINCENT et

Saïd

pour les discussions fructueuses qui m'ont permis de progresser dans ce travail. Je tiens à remercier également Messieurs Redouane SENOUNE et François LAURENT et les membres de l'équipe qui ont lu et corrigé, sur le fond et la forme, tout ou partie de cette thèse.

Mes remerciements s'adressent enfin

à tous ceux qui au sein de l'ex-Département Stratégie du Développement ont su créer et entretenir une atmosphère de sympathie et de confiance dont

j'ai grandement bénéficié. Je suis très touché par la gentillesse de tous ceux, en particulier

Melle Bernadette

ZOLD, Melle Zahia MAZER et Monsieur André LOUBET, qui m'ont donné un coup de main, amicalement et généreusement, pendant la préparation ou le jour de soutenance de cette thèse.

Et ce n'est pas cette occasion qui rendra faciles à décrire mes sentiments envers ma famille, ma

copine et mes copains

à l'Ecole et ailleurs!

RESUME

L'approche objet permet des applications plus évoluées et plus fiables et des développements

spécifiques moins coûteux et évolutifs. Les objectifs de ce travail sont, d'une part, de contribuer à la conceptualisation complète de modèles de simulation à objet et d'autre part, de les implémenter en utilisant des techniques de programmation concurrente. Après une présentation, au chapitre I, des concepts des systèmes de production et de leur gestion, nous avons évalué, au chapitre II, les différents modèles de structure et de simulation pour les systèmes de production. Le chapitre ID propose une démarche d'analyse pour identifier des classes d'objets en cinq types du domaine: physiques, rôles, incidents, interactions et spécifications. Chacune de ces classes est spécifiée par quatre modèles: communication, information, transition d'état et processus. Dans le chapitre IV, nous avons conceptualisé une architecture générale des objets actifs, une plateforme de simulation

à objets concurrents et des

classes d'objets sémantiques tels que les transactions, les moyens de production et les décisions

pour l'établissement des modèles de simulation de production. Nous avons illustré, au chapitre

V, l'implémentation des coopérations spatiales et temporelles entre objets concurrents dans la simulation avec des concepts processus "légers" basés sur l'outil Meijin++.

MOTS-CL ES

Système Production, Modélisation, Simulation, Orienté Programmation Parallèle,

Processus Communicants

ABSTRACT

The object-oriented approach allows the development of complex and reliable applications with less effort than with classical approaches. The objectives of this research are, on the one hand, to propose a complete conceptualization of object-oriented simulation models and, on the other hand, to implement them by using concurrent programming techniques. After the presentation of the manufacturing systems and their management in chapter I, we classify the different structure and simulation models for production systems in chapter n. In chapter rn, we propose an analysis method to identify object classes by five domain types: physical, role, incident, interaction and specification. Bach of these classes is specified by four models: communication, information, state transition and process. A general architecture of active objects and of simulation platform and the principal semantic object classes (like transactions, production facilities and decision objects) to establish production simulation models are presented in chapter N. In chapter V we illustrate the implementation of spatial and timing coordination between concurrent objects in the simulation by using the concept of light-weight processes based on the Meijin++ tool.

KEYWORDS

Production System, Modeling, Simulation, Object-Oriented, Parallel Programming,

Communicating

Process

Table Matière

Remerciements

Résumé

Introduction

.................................. 15 Chapitre 1 Systèmes de Production et Gestion de Production

1 Systèmes de Production ........................................................................

................. 19 ll Gestion de Production ........................................................................ .................. 21

ll.1 Classification des Décisions .................................................................. 24

ll.2 Fonctions de Gestion ........................................................................ ...... 26 ll.2.1 Phase de Planification ............................................................... 26 ll.2.2 Phase de Programmation ........................................................... 27 ll.2.3 Phase d'Exécution ..................................................................... 28

Ill Méthodes de Gestion de Production .................................................................... 30

Ill.l La Méthode M.RP ........................................................................ ........ 31 Ill.l.l Plan Stratégique et Industriel de Production ............................. 33 Ill.l.2 Plan Directeur de Production ................................................... 33 Ill.1.3 Calcul des Besoins ................................................................... 33
Ill.1.4 Programme de Production ....................................................... 34 Ill.l.5 Conclusion sur la Méthode M.RP ........................................... 35 Ill.2 La Méthode Juste-A-Temps (J.A.T.) et la Méthode Kanban .................. 36

Ill.2.1

La Méthode Juste-A-Temps ..................................................... 36

Ill.2.2

La Méthode Kanban ................................................................. 38

Ill.2.3 Conclusion sur

la Méthode Juste-A-Temps et la Méthode Kan.ban ........................................................................ ............ 39 Ill.3 La Méthode O.P.T ........................................................................ ......... 40 Ill.4 Conclusion sur les Méthodes de Gestion de Production ......................... 44 IV Conclusion ........................................................................ 45
10 Chapitre II Modélisation et Simulation des Systèmes de Production

1 In.troduction ........................................................... ; ............................................... 4 7

II La Métb.ode SADT ........................................................................ ....................... 49

II.l Les Concepts de la Métb.ode ................................................................... 50

ll.2 Les Outils de Modélisation ..................................................................... 51

ll.3 La Démarche de Modélisation ................................................................ 52

ll.4 Conclusion sur la Métb.ode SADT .......................................................... 53

ill La Métb.ode MERISE ........................................................................ ................. 54

lli.l Les Concepts de la Métb.ode .................................................................. 54

ill.2 Les Outils de Modélisation .................................................................... 55

ill.3 La Démarche de la Modélisation ........................................................... 56

ill.4 Conclusion sur la Métb.ode MERISE ..................................................... 57

IV Les Métb.odes GRAI et CIMOSA .......................................................................

59
IV.l La Métb.ode GRAI ........................................................................ ........ 60 IV.2 La Métb.ode CIMOSA ........................................................................ ... 64 IV.2.1 Le Cadre de Modélisation de CIMOSA .................................. 65 IV.2.2 L'Infrastructure Intégrante de CIMOSA .................................. 67 IV.2.3 La Métb.odologie de Développement ....................................... 68 IV.3 Conclusion sur les Métb.odes GRAI et CIMOSA ........................ 69 IV.4 Conclusion sur les Métb.odes d'Analyse et de Conception ........... 71 V La Simulation ........................................................................ .............................. 71

V.l Simulation à Evénements Discrets .......................................................... 71

V.2 Modélisation de Simulation à Evénements Discrets ............................... 73 V.3 Modélisation des Systèmes à Evénements Discrets ................................. 74 V.3.1 Approche par événements ......................................................... 74 V.3.2 Approche par cycle d'activités ................................................... 75 V.3.3 Approche par processus ............................................................ 75 V.3.4 Approche par objets .................................................................. 75 V.4 Langages de Simulation. ........................................................................ . 76 V.5 Etapes du Processus de Simulation ......................................................... 77

V.6 Conclusion sur la Simulation .................................................................. 79

VI Conclusion ........................................................................ ...............•................. 80 11 Chapitre III Analyse des Systèmes de Production par l'Approche Objet

1 Introduction ........................................................................

................................... 83 TI Analyse du Domaine ........................................................................ .................... 85

11.1 Définition du Domaine ........................................................................

quotesdbs_dbs16.pdfusesText_22
[PDF] arena simulation tutorial pdf

[PDF] simulation arena cours

[PDF] simulation arena examples with solutions

[PDF] simulation de flux de production excel

[PDF] arena simulation tutorial français

[PDF] modélisation flux production

[PDF] ph d une solution tampon

[PDF] tp spé svt cyanobactéries

[PDF] le paysan parvenu lecture analytique revenons a catherine

[PDF] tp spé svt photosynthèse

[PDF] tp spé svt diabète

[PDF] extraction glycogène foie

[PDF] expérience du foie lavé compte rendu

[PDF] modernité définition

[PDF] ece spe svt foie