[PDF] analyse factorielle des correspondances + interprétation

L'analyse factorielle des correspondances (AFC) est une méthode statistique d'analyse des données qui permet d'analyser et de hiérarchiser les informations contenues dans un tableau rectangulaire de données et qui est aujourd'hui particulièrement utilisée pour étudier le lien entre deux variables qualitatives (ou
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  • Comment interpréter les résultats de l'analyse factorielle ?

    Interpréter une analyse factorielle revient à observer les écarts et les regroupements de points apparus sur le graphique : Lorsqu'un regroupement de points apparaît, il est possible d'en déduire un lien de dépendance entre les variables.

  • Quand utiliser l'analyse factorielle des correspondances ?

    L'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC) est une méthode factorielle de Statistique Descriptive Multidimensionnelle (MDS).
    Elle est utlisée lorsque l'on souhaite étudier la liaison entre deux variables qualitatives (nominales).
    Dans le cas, d'un jeu de données à plus de 2 variables, on aura recours à l' ACM.

  • Quand on utilise AFC ?

    L'AFC sert à analyser le lien entre deux variables qualitatives.
    On l'utilise quand le nombre de modalités des variables est tel que la lecture du tableau de contingence (comptage des effectifs d'individus dans les cases du tableau croisé) devient complexe, voire impossible.

  • Quand on utilise AFC ?

    Inertie par case : le tableau des inerties par case est affiché. La somme des inerties est égale à la statistique du khi² divisée par la fréquence totale (somme des cellules du tableau de contingence).

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Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

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