[PDF] analyse spectrale d'un signal numérique

L'analyse spectrale d'un signal consiste à trouver toutes les sinusoïdes qui contribuent significativement au signal : cela veut dire identifier les fréquences et les amplitudes des sinusoïdes associées.
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  • Comment faire une analyse spectrale ?

    L'analyse spectrale d'un signal périodique consiste à déterminer ses coefficients de Fourier au moyen de la TFD et à tracer son spectre.
    Si le signal est à bande de fréquences limitée, les coefficients de Fourier sont nuls à partir d'un rang P+1.

  • Quel est l'intérêt de l'analyse spectrale ?

    L'intérêt de cette analyse est donc d'éliminer les bruits qui perturbent la lecture du signal (climatique, par exemple) dont témoigne une courbe, et de distinguer les différents éléments qui interfèrent dans la composition de ce signal.

  • Comment déterminer le spectre d'un signal ?

    Si le signal x(t) est périodique, la décomposition en série de Fourier permet de calculer l'amplitude des raies de son spectre.
    Le mathématicien Fourier a démontré que la fonction x(t) peut s'écrire sous la forme suivante : x(t) = X0 + C1. sin(?t + ?1) + C2.

  • Comment déterminer le spectre d'un signal ?

    On peut donc représenter les amplitudes en fonction des fréquences contenues dans le signal, c'est la figure b. Ce type de représentation est appelé spectre; elle permet de mettre en évidence le contenu fréquentiel du signal.

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Analyse spectrale numérique

le signal. Le but de l'analyse spectrale numérique est de calculer à partir de ces échantillons



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