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Pour chaque µ, σ, il existe une loi normale de moyenne µ et Exemples de lois normales avec moyennes différentes, même écart-type : 3 -1 N(3, 1) N(−1, 1)
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Sa lecture nécessite la connaissance des variables aléatoires discrètes, continues uniformes et exponentielles Introduction de la loi normale centrée réduite Les
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La description d'une loi continue diffère de celles des lois discrètes puisque pour une variable aléatoire continue X, la probabilité que X prenne une valeur bien
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La loi normale est une des principales lois de distributions de probabilité Quantités de données biologiques se distribuent selon des lois normales de
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22 jui 2010 · A Densité de probabilité de la loi normale Définition fréquemment dans la nature des lois normales ; enfin elle est une clé néces- saire à la
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2), alors la v a X1 + X2 suit une loi normale N (m1 + m2,σ2 1 + σ2 2) Combinaison linéaire : On démontre que si X1,X2, , Xn suivent des lois normales
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conçoit une loi statistique continue, appelée loi normale ou loi de Laplace- Gauss, dont la répartition est représentée par la fameuse courbe en cloche
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Plan 1 Loi normale 2 Loi normale centrée réduite 3 Approximation d'une binomiale 4 Loi lognormale 5 Théor`emes limites MTH2302D: loi normale 2/ 35
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III - Lois normales et autres lois dérivées 1°) - Définition On dit qu'une variable aléatoire X suit la loi normale de paramètres μ et σ, notée N(μ , σ), si elle admet
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Loi Normale centrée réduite Probabilité de trouver une valeur inférieure à x x f(x ) 0 ∞− ∞+ ( ) ∫∞− − = x u du e xF 2 2 2 1 π X 0,00 0,01 0,02 0,03
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