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Séance 5 : Exercices récapitulatifs sur l'estimation ponctuelle i=1 X2 i ∼ χ2 n, dont on connaıt la densité On a ainsi IE [ˆ θ ] = IE [nθ Z ] Les éléments d'une population poss`edent un caract`ere X qui suit une loi de probabilité dont la
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7 mai 2018 · 4 séances de 1h30 en amphithéâtre (cours) 1 Statistiques descriptives 2 Introduction à le déroulement des phénomènes observés n'est pas prévisible à l'avance Le calcul des probabilités propose des modèles simplificateurs du L 'histogramme de même effectif approche une densité exponentielle
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couvre l'analyse combinatoire, le calcul des probabilités, les lois de probabilités d'usage courant et les Les excellents ouvrages de Grais (Chapitres 1 à 3, pages 1 à 168) et de Saporta (Chapitres Enfin, selon l'expression consacrée, ce texte n'engage que son auteur 6 6 Densité d'une variable aléatoire continue
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Ce premier tome1 est consacré à ce que l'on appelle les probabilités dis- cours ou en TD, mais je n'ai pas souhaité cloisonner a priori une curiosité Ces exercices ne se substituent pas aux séances de TD et à leurs fiches d'exercices à chaque événement observable, avec par convention une masse totale égale à 1
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En effet, ce type d'histogramme n'est rien d'autre qu'une estimation de la densité de probabilité à partir d'expériences 1 Crayonnez sur un bout de papier,
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Séance 5 Intervalles de confiance Estimation Dans toute cette partie Φ désigne la fonction On considère un n−échantillon (X1,X2, , Xn) de X et on note Sn = n ∑ k=1 (1) Calculer la probabilité d'obtenir une paire lors d'un tirage de deux cartes Déterminer la fonction de répartition Gn et une densité gn de Mn
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pour les séances de TP avec le logiciel R ce résultat 2) Appliquer cette fonction pour l = 2 5 et simuler un échantillon de taille n = 100 – Tracer H-1) on sait simuler des nombres pseudo aléatoires suivant la loi de densité g II-e) Estimer la densité de chacune des coordonnées et comparer graphiquement avec la
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Le cours est composé de 18 séances de 1h20 incluant les travaux dirigés Il est suivi de 4 utilisant la courbe des effectifs cumulés N1, ,Nr ou des fréquences cumulées, pF1,¤¤¤ ,Frq, dans le cas Définition au moyen de la notion de densité de probabilité fpxq Exemple Estimation ponctuelle et intervalle de confiance I
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1 2 2 Vitesse de convergence et estimation de l'erreur Monte Carlo 4 J STOEHR De façon générale, si δ = ∫Rd h(x)f (x)dx, avec f un densité de probabilité sur Rd et h une Soit (Xn)n≥1 une suite de variables aléatoires réelles i i d de loi ν telle que h(X1) soit ν- Ce point sera abordé dans les séances
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