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caract`ere C ne prend que deux valeurs 1 et 0 (ou blanc/noir) en proportion p et q étant donné une suite d'estimations ponctuelles sur des échantillons en de
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convergence, biais, erreur quadratique, avant d'aborder l'estimation ponctuelle de paramètres de loi : proportion, moyenne, variance La connaissance des lois
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Si un estimateur sans biais de θ n'est pas de variance minimale, il est possible de l'améliorer si l'on dispose d'une statistique exhaustive pour θ Le Théorème ne
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Dans le cas d'un caractère qualitatif, la proportion p de la population Ces estimations peuvent s'exprimer par une seule valeur (estimation ponctuelle), soit
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18 4 b Intervalle de confiance du rapport de deux variances 20 5 Estimation d' une proportion 20 5 a Estimation ponctuelle 21 5 b Estimation par intervalle
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L'estimation ponctuelle permet d'obtenir une approximation d'un paramètre et 0 sinon, c'est-à-dire la proportion observée de succès dans l'échantillon
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Chapitre III: Estimation ponctuelle; • Chapitre IV: «Eléments de statistique d' aide à la décision: cours et d'échantillon fournit une estimation de la proportion
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proportion p dans P et avec une fréquence fé dans E Quel lien y a-t-il entre p et fé ? b) - Définition fé est une estimation ponctuelle (sans biais) de p Exercice 1
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