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On utilise la bibliothèque PIL (Python Imaging Library), une bibliothèque de fonctions Activité 1 – Convertir notre image couleur NDTA3 jpg en niveau de gris



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Utiliser le module PIL pour inverser les niveaux de gris de cette image £ ¢ Python 1 # −*− coding : utf−8 −*− 2 3 from PIL import Image 4 5



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Faire afficher une image 4 Manipulation des pixels d'une image 5 Niveaux de gris 6 Filtrage par seuil 7 Noir et blanc 8 Modification par convolution 9



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Dans une image en niveaux de gris, chaque pixel est noir, blanc, ou a un niveau de gris entre les deux Programmez en Python quelques manipulations simples d'images Pour cela, allez sur Convertir chaque octet en nombre décimal 5



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La bibliothèque Image permet de transformer un fichier en objet python Si l' image est en niveaux de gris, le tableau contient des entiers entre 0 et 255 



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Commencez par copier sur votre Bureau une image en couleur de format img0 = img convert( L ) # conversion en niveau de gris #/usr/bin/python



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Activités en classe entière (passage de la couleur aux niveaux de gris, filtres associé à la bibliothèque de traitement d'images PIL (Python Imaging à partir de là l'image en cyan et rouge : il suffit de convertir les pixels noirs en cyan et



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Une image grise au format PNG est simplement donnée par la luminosité de un entier entre 0 et 255, valeur du décalage du niveau de gris sera converti en pixel noir, autrement il sera converti en pixel blanc On peut obtenir une décomposition SVD en Python via la fonction svd du sous-module numpy linalg, qu'on

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