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Ainsi, si le « p-value » est sous le α désiré, 5 par exemple, on rejette l'hypothèse nulle L'hypothèse alternative est l'hypothèse d'hétéroscédasticité Ainsi, si on rejette l'hypothèse nulle (« p-value » < alpha), on peut conclure à la présence d'hétéroscédasticité



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L'hypothèse d'homoscédasticité requiert que la variance des termes d'erreur soit la même pour chaque observation ▷ Il y a hétéroscédasticité dans le modèle 



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