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Comparaisons multiples des moyennes 4 ANOVA à 2 La problématique de l ' ANOVA consiste à utiliser les 5) Extensions : analyse à plusieurs facteurs
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Plans à plusieurs facteurs 2 une interaction est présente, et si oui, faire les effets simples, sinon, faire les effets principaux Pouvoir faire un test de Tukey sur les
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Effets des facteurs Comparaison des traitements Cas Non orthogonal Outline 1 Introduction à l'ANOVA à plusieurs facteurs 2 Décomposition des sommes de
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Dans ce chapitre, on s'intéresse `a l'analyse des plans qui font intervenir plusieurs facteurs o`u au moins un facteur est représenté par des modalités aléatoires
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ANOVA 1 ANOVA `a 1 facteur Test pr´eliminaire : le test de Levene Les variances sont-elles Plusieurs facteurs ⇒ possibilité d'interaction entre ces facteurs
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III Analyse de la variance à deux facteurs 1) Modèle 2) Vérification des conditions 3) Anova 4) Comparaisons multiples 5) Facteurs sans répétitions
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6 oct 2008 · Exemple L'anova à 2 facteurs avec répétitions La vérification des conditions Les comparaisons multiples L'anova à 2 facteurs sans répétition
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Remarque : La définition précédente se généralise à plusieurs facteurs p facteurs ANOVA modèle 2 : (modèle des composantes de la variance) Le terme
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deux facteurs, Yijk = βjk + Uijk) D'où la nécessité d'utiliser d'autres para- métrages Il en existe plusieurs et nous en présentons deux dans ce chapitre :
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L'analyse de variance à plusieurs facteurs ("factorial design" en anglais) ré- pond aux mêmes objectifs que l'analyse de variance à un facteur, dans le cas où
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