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E-estimateur sans biais de variance minimale, estimateur efficace A- ESTIMATION PONCTUELLE: Estimateurs de la variance σ² et de l'écart-type σ de X
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est minimal (l'estimation ponctuelle varie le moins possible d'un échantillon Le caract`ere X d'une grande population suit une loi de variance σ2 = 6 25 mais
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L'estimation ponctuelle de la variance σ2 est donnée par la variance corrigée dans l'échantillon s⋆2 = n n − 1 s2 Attention : σ2 est inconnue, seule s2 et s⋆2
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Estimation de la moyenne quand la variance est inconnue 15 3 c estimation ponctuelle : on calcule une valeur vraisemblable ˆθ de θ0 - estimation par
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L'estimation ponctuelle se fait à l'aide d'un estimateur, qui est une variable aléatoire Définition : Un estimateur sans biais est efficace si sa variance est la plus
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valeurs du caract`ere x sur l'ensemble de la population; on dispose des estimations ponctuelles suivantes pour la moyenne, la variance et l'écart-type de X :
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Introduction 2 Estimation ponctuelle sont des estimateurs de la variance θ = σ2 = V(X) MTH2302D: plus efficace est celui dont la variance est la plus petite
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L'estimation ponctuelle permet d'obtenir une approximation d'un paramètre Un estimateur ponctuel de la variance σ2 est donné par S2 = 1 n−1 ∑n i=1 (Xi
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IC moyenne IC proportion Estimation ponctuelle On définit alors deux nouvelles variables aléatoires appelées moyenne d'échantillon et variance d'échantillon
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