Programme de mathématiques du concours Edhec AST1 1 - Notions
Rang d'une application linéaire Matrice d'une application linéaire dans des bases en dimension finie Noyau, image Caractérisation de l'injectivité, de la surjectivité Isomorphisme d'un supplémentaire du noyau sur l'image En dimension finie : théorème du rang, application à la caractérisation des isomorphismes quand
Les points fixes d’une application affine
• f : E −→ E est une application affine et bijective Le cas ou` f est de rang 0 est un peu tristounet car f est alors une application constante d’image son point fixe ´evidemment Le cas ou` f est de rang 1 est plus int´eressant mais sera trait´e plus tard
Programmes détaillés des matières Semestre 1
d Image et noyau d’une application linéaire e Rang d’une application, théorème du rang f Composée d’applications linéaires Inverse d’une application linéaire bijective, automorphisme Chapitre III : Les matrices g Matrice associée à une application linéaire h
CALCUL DU SPECTRE DUNE NILVARIÉTÉ DE RANG DEUX ET APPLICATIONS
le cas où G est nilpotent de rang deux, des formules "explicites" pour les représentations unitaires irréductibles de G et on en déduit le spectre d'une nilvariété compacte de rang deux (Proposition II 1) Un point important pour Received by the editors July 3, 1991 1991 Mathematics Subject Classification
I Théorie du rang COMPLEMENTS SUR LES MATRICESI 1 Image et
Théorème 2 : Inversibilité et rang Exercice 5 — Démontrer le théorème Soient (E;B) et (F;C) deux K-e v de dimensions finies munis de bases et f 2L(E;F) : rgf = rg Mat B;C (f) Théorème 3 : Lien avec le rang d’une application linéaire ••Le rang de A est aussi le rang de : Théorème 4 : Rang de la transposée (Admis
Algèbre linéaire 1 - PSI Fabert
Algèbre linéaire 1 1 Applications linéaires : 1 1 Rang de f2: Eest un K -espace vectoriel de dimension nie n Soit f∈ L(E) 1- Montrer que rg (f2) = rg f−dim(kerf∩Im f)
Gestion de stock (1)
4 Application pour chaque méthode IV- Méthode abc 1 Objectif 2 Étapes des méthodes abc 3 Application Conclusion l’apport de l’ordinateur à la gestion du stock Introduction : La compétitivité de l entreprise peut être particulièrement affectée par sa gestion du stocks ; raison suffisante pour y porter une grande attention
AVecteurs et valeurs propres d’un endomorphisme
B Vecteurs et valeurs propres d’une matrice carrée Soient B une base de E espace vectoriel de dimension finie n n * , et A la matrice d’un endomorphisme f de E relativement à la base B (A est donc une matrice carrée d’ordre n) 1) Définitions : Définition 1 : On appelle valeur propre de la matrice A toute valeur propre de f
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