Logarithme et magnitude

LA FONCTION LOGARITHME NEPERIEN 1ère Partie Plan du cours : I

III Sens de variation et comportement asymptotique Logarithme et séisme: Le saviez-vous ? La magnitude d’un tremblement de terre n’est pas une échelle mais une fonction logarithmique C'est-à-dire qu’un séisme de magnitude 6 est 10 fois plus fort qu’un séisme de magnitude 5 et cent fois plus fort qu’un séisme de magnitude 4

1) Pour qui? Pourquoi? - WordPresscom

à partir de quelle magnitude apparente, un astre n’est plus visible par le télescope Hubble 3) La magnitude apparente m d’un astre est déﬁnie par : m = −2,5LogE +c où E est l’éclat de l’astre et c une constante a) On considère deux astres astre 1 : de magnitude m1 et d’éclat E1; astre 2 : de magnitude m2 et d’éclat E2

Utilisation du logarithme - WordPresscom

La magnitude de Richter est définie comme le logarithme décimal du quotient de l'amplitude mesurée A, par l'amplitude A 0 d'un « séisme standard » M L = log (A) – log (A 0) Des tables fournissent les valeurs A 0 de en fonction de la distance ∆ à l'épicentre Un micron, à cent kilomètres de l'épicentre, correspond à une

Le logarithme décimal

La magnitude de Richter est une échelle logarithmique de l’amplitude du mouvement du sol lors d’un séisme Un séisme de magnitude 7 engendre des seousses d’une amplitude 10 fois plus importante qu’un séisme de magnitude 6 L’énergie est, quant à elle, multipliée par 1000 = 31,6

Linear Regression Models with Logarithmic Transformations

5 elogA = A 6 log(AB) = logA+logB7 log(A=B) = logA logB8 eAB = eA −B 9 eA+B = eAeB 10 eA B = eA=eB 2 Why use logarithmic transformations of variables Logarithmically transforming variables in a regression model is a very common way to handle sit-

Chapitre 9 : La fonction logarithme népérien

Chapitre 9 : La fonction logarithme népérien I Définition et propriétés de la fonction logarithme népérien On a vu, au chapitre 7, que la fonction exponentielle est continue et strictement croissante sur , et à valeurs strictement positives D’après le corollaire du théorème des valeurs intermédiaires, tout réel k > 0

9 Fourier Transform Properties - MIT OpenCourseWare

9 Fourier Transform Properties Solutions to Recommended Problems S9 1 The Fourier transform of x(t) is X(w) = x(t)e -jw dt = fe- t/2 u(t)e dt (S9 1-1) Since u(t) = 0 for t < 0, eq (S9 1-1) can be rewritten as

Time—temperature dependence of sintering in perennial

avec l'âge et (3) que la résistance à la pression de la neige croît linéairement avec l'âge Cette double dépendance logarithme et linéaire de la densité en fonction du temps se maintient jusqu'à une densité supérieure à 96 pour cent de la densité théorique

Fiche(1) Fonction exponentielle - Un blog gratuit et sans

, où a, b et c sont trois réels que l’on se propose de déterminer On sait que la courbe C contient les points de coordonnées (1 ; 0) et ( ) et admet une tangente parallèle à l’axe des abscisses au point d’abscisse 1 Par lecture graphique, dresser le tableau de variation de f 2 Donner , et ( ) 3

Sismologie - clis-burecom

• soit à partir du logarithme de l’amplitude des ondes sismiques enregistrées par un sismomètre (ML, MS, mB, Mw), • soit à partir du logarithme de la durée du signal (MD) C’est une fonction continue qui peut être négative (fonction de la sensibilité du capteur) : et atteindre des valeurs de -2, voire –3

[PDF] Logarithme et magnitude