Principales distributions de probabilit´es
entre elles et ind´ependantes des premi`eres avec la mˆeme probabilit´e de succ`es que les premi`eres, alors X1 + X2 repr´esente le nombre de succ`es en n1 + n2 ´epreuves identiques et ind´ependantes 3 2 Distribution g´eom´etrique 3 2 1 Situation concr`ete a) On effectue une ´epreuve de Bernoulli Elle n’a donc que deux issues : le
MODULE 7MODULE 7 LOISLOIS - Université du Québec
6 Chapter 7 Lois de probabilité Si on pose B1:"un tudiant d passe le temps pr vu", B2:"un tudiant termine exacte-ment dans les d lais, B3un tudiant d passe le temps pr vu et A :"obtient la cote A" L'utilisation de la premi re r gle de Bayes permet d'obtenir π =0 179 On a alors Pr(X ≥ 4) = 1 −Pr(X < 4) = 1 −(f (0)+ f(1)+ f(2)+ f(3)) o
Expression et mesure de l’interd´ependance
Chapitre 5 Expression et mesure de l’interd´ependance Nous consid´erons ici le cas d’un vecteur al´eatoire (vct a ) a deux dimensions Z =(X,Y) ∈ R2, pour ´eviter les lourdeurs du type Z =(Z1, ,Zd) ∈ Rd, (qu’on appelle aussi v a de Rd)
Probabilit´es et statistique
Si une premi`ere op´eration de d´enombrement a m 1 r´esultats pos-sibles et si une deuxi`eme en admet m 2, alors l’op´eration consis-tant a effectuer successivement ces deux op´erations a m 1m 2 r´esultats possibles 5
Fonction de repartition´ et densit´e - POLARIS
Definition´ 3 (Variance) Si la v a X est carre-inte´ grable, sa variance est l’esper´ ance de la variable aleatoir´ e [X E(X)]2, et on la note Var(X) ou ˙2 X Elle est positive, et sa racine carree´ positive s’appelle l’´ecart-type de X, qu’on note ˙X Notons que, comme dans le cas des v a discretes,`
EXERCICES corrigés de PROBABILITES
Probabilité d’avoir le couple (V, V) On a : 0 7 0 8 1 × = soit aucune expérience qui donnera comme résultat (V, V) 3 Probabilité de tirer deux boules de même couleur Comme ces issues sont incompatibles, pour calculer la probabilité de tirer deux boules de même couleur, on ajoute les probabilités de ces issues On a : 56 22 56 2 56
Ann´ee universitaire 2002-2003 UNIVERSITE D’ORL´ EANS
Ann´ee universitaire 2002-2003 UNIVERSITE D’ORL´ EANS´ Olivier GARET MA6 06 : Mesure et Probabilit´es
Math ematiques nanci eres - lpsmparis
d’acqu erir les premi eres notions de la gestion des risques nanciers La notion centrale du cours est l’absence d’arbitrage Un arbitrage est une strat egie d’investissement a cout^ initial nul, qui a un pay-o positif ou nul a une date future quel que soit le sc enario d’ evolution du march e, et un pay-o
Ann ee universitaire 2008-2009 - univ-lorrainefr
Ann ee universitaire 2008-2009 UNIVERSITE DE NANCY 1 Olivier GARET Probabilit es et Mod elisation Stochastique (Master 1 ere ann ee semestre 1)
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