Exercices de statistique
Exercice 1 Sur chacun des diagrammes ci-dessous, lire l'étendue, la médiane, les quartiles et les écarts interquartiles Interpréter les résultats en termes de dispersion Exercice 2 On considère la série statistique donnant les masses en gramme des œufs de poule d’un élevage statistique On donne le tableau des effectifs suivants :
Exercices de statistique
Exercice 2 On a réalisé une étude statistique sur la durée des communications d'un standard téléphonique Les durées (en secondes) des communications du standard sont regroupées en classes de même amplitude 1) Compléter le tableau des effectifs cumulés croissants ci-dessous : D1 Q1 Med Q3 D9 1000 1100 0 10 x y
Exercices et problèmes de statistique et probabilités
Exercices et problèmes de statistique et probabilités Thérèse Phan Jean-Pierre Rowenczyk 2e édition “doc” (Col : Science Sup 19 3x250) — 2012/4/27 — 14:21 — page i — #1
1 2 iner la moyenne, l’étendue et la médiane de cette série
Déterminer la moyenne, l’étendue et la médiane de cette série statistique Moyenne = Étendue = Médiane = EXERCICE 6 Cette série statistique représente les températures moyennes au mois de mai (en °C) dans 24 grandes villes
exercices corrigés Mathématiques appliquées à la gestion
complØmentaires : l’observation statistique s’effectue à des dates discrŁtes, tandis que l’analyse thØorique repose plus volontiers sur la thØorie des fonctions, plus performante à cet Øgard
Représenter l’histogramme des effectif
Exercice 2 Répartition par tranches horaires des 6400 véhicules quittant la ville entre 16 heures et 22 heures Tranche horaire 16h – 17h 17h – 18h 18h – 19h 19h – 20h 20h – 21h 21h – 22h Nombre de véhicules 1 100 2 000 1 600 900 450 350 1 Histogramme des effectifs de cette série statistique
Statistical distributions, Mixed Exercise 6
= ‘number of sets out of 12 that she hits the bullseye with at least 50 of her arrows’, then
Statistiques en grande dimension
Cadre statistique classique: petit nombre p de param etres grand nombre n d’exp eriences on etudie le comportement asymptotique des estimateurs lorsque n 1(r esultats type th eor eme central limite) Donn ees actuelles: in ation du nombre p de param etres taille d’ echantillon r eduite: n ˇp ou n ˝p =)penser di eremment les statistiques
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