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Cours Complexité algorithmique - ESEN

Cours Complexité algorithmique (MBDS) cours 1:Introduction à la complexité des algorithmes Dr Dhouha Maatar Razgallah 2017/2018 2 Outline Introduction Théorie de la complexité Complexité algorithmique Application de calcul de complexité: produit de matrices

Complexité des algorithmes

EFFICACITE DES ALGORITHMES, COMPLEXITE DES PROBLEMES

Dans la suite de ce cours, on s’intéressera uniquement à la complexité temporelle ALGORITHME EFFICACE Une fois la complexité définie de manière succincte, on peut tenter de définir ce qu’est un algorithme efficace Un algorithme sera dit efficace si sa complexité est bornée par un polynôme ayant la taille des données comme variable

Algorithmes Cours 2-11 Master MPRI

Algorithmes Complexité Cours 2-11 Master MPRI 2-11-1 (24h) Algorithmique avancée et complexité Michel de Rougemont Adi Rosen 2-11-2 (24h) Information quantique et applications

Algorithmique

X Algorithmique a) Pour l’enseignant Ce livre se veut à la fois complet et polyvalent Il se révélera utile pour toutes sortes de cours, depuis un cours de structures de données en deuxième cycle jusqu’à un cours d’algo-rithmique en troisième cycle Un cours trimestriel étant beaucoup trop court pour aborder

1 BOUCLES ET COMPLEXITE

On parle alors de complexité en Ο(n) La complexité se confond souvent mais pas toujours avec le temps de calcul Ici, la division est l’opération la plus coûteuse Dans le cas de l’algorithme ppdiv(n), donc aussi dans estPremier(n), le pire des cas a lieu lorsque n est premier, et le coût est alors de n