Première S - Statistiques descriptives - Variance et écart type
Statistiques descriptives Variance et écart type I) Rappel : la moyenne (caractéristique de position ) 1) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :
Statistiques descriptives Variance et écart type
Première STI 2D - Statistiques descriptives - Variance et écart type Author: Clara Parfenoff - Alain Solean - Alexis Museux Subject: Première STI 2D - Statistiques descriptives - Variance et écart type Created Date: 10/21/2012 8:01:14 AM
Chapitre I - Statistiques descriptives
Chapitre I - Statistiques descriptives I Rappel de cours 1 Moyenne, écart-type, variance, écart-type estimé, mode, médiane a Moyenne, écart-type et variance Soit un échantillon de n valeurs x x i correspond à la i ème valeur de l’échantillon Soit m la moyenne de l’échantillon, V 0 son écart-type et V 0 2 sa variance n x m n
Cours 2 : Statistiques descriptives
Pouvoir comprendre la notion de statistiques descriptives, connaître les plus usuels (de tendance centrale : les moyennes, la médiane, le mode; de dispersion : écart type, variance; l’asymétrie et la kurtose) Pouvoir calculer des statistiques descriptives et en faire des graphiques
Statistiques descriptives : Paramètres statistiques
interquartile, la variance et l'écart type) 4/30 Statistiques descriptives : Pramètreas statistiques interquartile, la variance et l'écart type) 4/30
Chapitre 12 : Statistiques descriptives I La moyenne et l
Chapitre 12 : Statistiques descriptives I La moyenne et l’écart-type La moyenne est une manière de dire où se situe le « centre de la série » et l’écart-type est une mesure de la dispersion de la série autour de la moyenne Moyenne La moyenne de la série statistique est le réel, notée ̅ ???? m, tel que : ̅=
Introduction aux statistiques descriptives
En résumé Statistiques descriptives simples 1 var quali Tri à plat, mode, diagramme en bâtons 1 var quanti Tendance centrale (moyenne / médiane) ; dispersion (variance / écart type) ; box plot 1 var quali x 1 var quali Tri croisé (tableau de contingence) 1 var quanti x 1 var quanti Nuage de points 1 var quanti x 1 var quali
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