COMPARAISON GRAHPIQUE DE DEUX VALEURS AVEC INCERTITUDE
deux valeurs, la comparaison graphique est pertinente Dans l’exemple qui suit, on étudie la durée d’un événement quelconque et on compare les valeurs suivantes : Valeur théorique : (132 ± 5) s Valeur expérimentale : (120 ± 10) s D’abord, voyons ce que signifie « valeur théorique » Dans certains cas, la valeur théorique
INTRODUCTION TESTS DE COMPARAISON DE MOYENNES
Dans Excel, employez la fonction LOI NORMALE INVERSE(ALEA();µ;s) pour générer deux séries de valeurs (les deux séries peuvent ou non avoir le même nombre de données, si vous choisissez d'échantillonner le même nombre de données dans chaque série, vos données seront qualifiées de "balancées") On peut par exemple comparer le poids
COMPARAISON DE DEUX MOYENNES
nominale égale à 800 g Les deux distributions sont supposées normales et les variances des deux machines sont : 2 20 g² et 22 16 g² σ1 = σ = On prélève un échantillon de 20 éléments sur chacune des deux machines, ce qui donne les deux valeurs moyennes suivantes : x1= 807 g pour la première machine et x2 = 805 g pour la deuxième
Fiche technique 20 1 2 3 Calculsstatistiques
valeurs prises par les séries doivent être entrées dans la feuille de calcul de la vue Tableur et GeoGebrane permet de comparer que des séries dont les données brutes sont fournies 1 Sélection des données dans la feuille de calcul Lorsque les données occupent des colonnes adjacentes, la sélection de celles-ci s'avère très simple
Test t à 2 échantillons - supportminitabcom
Un test t à 2 échantillons permet de comparer deux groupes indépendants pour déterminer s'ils sont différents Ce test suppose que les deux populations possèdent des variances égales et qu'elles sont distribuées normalement Bien que l'hypothèse de normalité ne soit
La Théorie des Valeurs Extrêmes (TVE)
contrainte de devoir relever les valeurs expérimentales à intervalle régulier 1 1 Loi généralisée des extrêmes (GEV) Soit X 1, X 2, X 3, , X n, un ensemble de valeurs prises par une variable aléatoire de loi inconnue et Mn, la valeur maximale parmi ces n valeurs, le but est de définir la loi que suit Mn
Analyse de la variance Comparaison de plusieurs moyennes
comparaison de deux moyennes observ ee par test z ou t Quid des cas ou il y a plusieurs moyennes? comparer l’e et de trois traitements A, B et C sur la cholest erol emie comparer l’expression d’un g ene entre 4 stades de cancer comparer la dur ee de s ejour entre 3 etablissements hospitaliers ou plusieurs techniques op eratoires
ERREUR EXPÉRIMENTALE - DSFM
incertitude Il existe deux principaux types d’erreur, l’erreur aléatoire et l’erreur systématique 1 1 Erreur aléatoire Ce type d’erreur résulte d'une variation dans les résultats autour d'une valeur moyenne En d’autres mots, lorsqu’on répète une mesure plusieurs fois, on obtient des valeurs proches mais qui varient
COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS
COURS DE SERIES TEMPORELLES THEORIE ET APPLICATIONS VOLUME 1 Introduction à la théorie des processus en temps discret Modèles ARIMA et méthode Box & Jenkins
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