[PDF] Coop eration dans les r eseaux d’acc es 5G multi-Op erateurs



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Coopé ration dans lés Ré séaux d’Accé s 5G Multi Opé ratéurs

La cinquième génération de réseaux mobiles (5G) doit surmonter les nouveaux défis qui sont apparus avec la croissance explosive de la demande de trafic mobile En fait, le trafic mondial de données mobiles a augmenté de 69 en 2014, et il est prévu d'augmenter de près de dix fois entre 2014 et 2019 [1]



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Coop eration dans les r eseaux d’acc es 5G multi-Op erateurs

l'opérateur Ainsi, les opérateurs de réseaux mobiles (ORM) cherchent à améliorer leurs réseaux afin d'élargir la couverture, augmenter la capacité, soutenir des débits plus élevés et améliorer la qualité de service d’une manière plus efficace concernant les coûts et la consommation d’énergie



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Cooperation dans les reseaux d'acces 5G

multi-Operateurs Soha Farhat, Abed Ellatif Samhat, Samer Lahoud, Bernard CousinTo cite this version: Soha Farhat, Abed Ellatif Samhat, Samer Lahoud, Bernard Cousin. Cooperation dans les reseaux d'acces 5G multi-Operateurs. Troisiemes Journees Franco-Libanaises (JFL3), Oct 2015,

Hadath, Liban.

HAL Id: hal-01266433

Submitted on 2 Feb 2016

HALis a multi-disciplinary open access

archive for the deposit and dissemination of sci- entic research documents, whether they are pub- lished or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers.L'archive ouverte pluridisciplinaireHAL, est destinee au dep^ot et a la diusion de documents scientiques de niveau recherche, publies ou non, emanant des etablissements d'enseignement et de recherche francais ou etrangers, des laboratoires publics ou prives.COREMetadata, citation and similar papers at core.ac.ukProvided by HAL-Rennes 1

Soha FARHAT

CRSI, Lebanese

University

Campus Rafic Hariri

Hadath-Lebanon

soha.farhat@ul.edu.lb

Abed Ellatif

SAMHAT

CRSI, Lebanese

University

Campus Rafic Hariri

Hadath-LEBANON

samhat@ul.edu.lb Samer LAHOUD

IRISA, Rennes1

University

Campus Beaulieu

Rennes-FRANCE

samer.lahoud@irisa. fr

Bernard

COUSIN

IRISA, Rennes1

University

Campus Beaulieu

Rennes-FRANCE

bcousin@irisa.fr

La cinquième génération de réseaux mobiles (5G) doit surmonter les nouveaux défis qui sont

apparus avec la croissance explosive de la demande de trafic mobile. En fait, le trafic mondial de données mobiles a augmenté de 69% en 2014, et il est prévu d'augmenter de près de dix fois entre 2014 et 2019 [1]. Cette croissance de trafic est accompagnée par l'augmentation du nombre de périphériques mobiles connectés et l'énorme augmentation de la demande de

données par rapport à l'utilisation de la voix ce qui affecte négativement les revenus de

l'opérateur. Ainsi, les opérateurs de réseaux mobiles (ORM) cherchent à améliorer leurs

réseaux afin d'élargir la couverture, augmenter la capacité, soutenir des débits plus élevés et

du réseau, le déploiement de nouvelle technologie et l'optimisation de couverture et capacité,

entre les bénéfices et les couts. Le partage de réseaux est une approche puissante qui peut

aider à accélérer l'expansion de la couverture, de réduire la période de déploiement et

supplémentaires de cout de CAPEX. Dans ce travail, nous considérons un environnement multi-opérateurs où plusieurs OMR

coopération entre les opérateurs dans un partage de réseaux, offrir de différentes approches

exploite la simplicité des algorithmes MADM (Multiple Attribute Decision Making) et spécifiquement SAW (Simple Additive Weighting) [2-4], pour construire une fonction de cout Performance and Best Profit Algorithm), il adopte une décision hybride pour la sélection de

l'accès afin de garantir la satisfaction de l'utilisateur ainsi que le gain global pour tous les

opérateurs concernés. La fonction de coût combine les exigences de la demande de l'utilisateur

mobile et le profit résultant de l'opération de l'utilisateur. En outre, cette fonction tient compte de

probabilité de blocage et de profit global réalisé. Les résultats des simulations ont montré que

notre algorithme de décision garantit la plus faible probabilité de blocage pour tous les

opérateurs comme il évite les surcharges des réseaux. En outre, il améliore les bénéfices

globaux obtenus pour tous les opérateurs concernés. De plus, les résultats montrent que

l'algorithme de sélection proposé satisfait les préférences de l'utilisateur pour la qualité de

service perçue et le prix payé, et donne aux opérateurs la possibilité d'exprimer leur stratégie

lors de l'exécution de la décision, et de contrôler ainsi la sélection d'accès en variant les deux

coefficients de la stratégie dans la fonction de cout.

REFERENCES

[1] Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update 2014±2019. White Paper c11-520862. Available on

[2] E. Stevens-1MYMUUR MQG 9B JRQJ ³FRPSMULVRQ NHPRHHQ YHUPLŃMO OMQGRII GHŃLVLRQ MOJRULPOPV IRU OHPHURJHQRXV RLUHOHVV QHPRRUNV´ LQ 3URŃB

IEEE VTC, May 2006.

2012.
2005.
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