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Solutions des Exercices du cours de Th´eorie de l’Information

Solutions des Exercices du cours de Th´eorie de l’Information et Codage cours 1 du 8 f´evrier 2011 1 Dans le cas R= 1/2n, avec n∈ Net pour un encodage du type: r´ep´etition de chaque bit 2nfois sur le canal binaire symm´etrique: donner une strat´egie de d´ecodage et calculer la probabilit´e d’erreur correspondante P e Comparer



Théorie de l’information

Dpt Génie Electrique Théorie de l ’information T Grenier 5 Exercices C Exercice C 1: Code de Hamming Soient la source S qui émet les cinq symboles suivants et leur code associé : a) Détermine les codes associés à chaque lettre lorsque l'on met en œuvre un codeur de Hamming systématique



Th´eorie et Codage de l’Information (IF01) — exercices

Mesure quantitative de l’information Exercice 10 Une personne que vous ne connaissez pas dit : “Aujourd’hui, c’est mon anniversaire” Calculer l’information propre v´ehicul´ee par cette d´eclaration Calculer la quantit´e d’infor-mation moyenne associ´ee a une communication de cette nature Exercice 11



Théorie de l’information

Dpt Génie Electrique Théorie de l ’information T Grenier 17 3 Canaux discrets & Capacité 9 Canal: milieu de transmission de l'information situé entre la source et la destination Le canal opère une transformation entre l'espace des symboles à l'entrée et celui de la sortie



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MSY06 : Théorie de l’Information TD n 1 : Théorie de l’Information Exercice 1 Exercice 2 Le code Morse se compose de signaux courts (les points), de signaux



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Théorie de l’information et codage (Notes de cours)

canal, de restituer de façon acceptable l’information fournie par la source source canal decodeur recepteur bruit codeur Figure 1 – Un système de communication La théorie de l’information a été créée par C E Shannon dans les an-nées 40 Il s’agit d’une théorie mathématique qui décrit les aspects les plus



La théorie de l’information

La théorie de l’information Comment mesurer la sécurité apportée par un système de cryptographie? C’est le mathématicien Claude Shannon qui en 1947 a répondu à cette question en développant la théorie de l’information Entropie On considère une épreuve aléatoire, et une variable aléatoire X associée à cette épreuve



Chapitre 9 Solutions des exercices de révision

4 Chapitre 9 – Théorie de la décision Section 9 5 La valeur espérée d'une information parfaite 1 La VEIP dans le cadre d’un tableau sans contexte Le tableau ci-dessous donne les décisions selon la prédiction concernant l’issue Ei

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