I L'analyse factorielle discriminante. ? II Discrimination sur variables qualitatives : le scoring. ? III Analyse discriminante probabiliste.
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saporta@cnam.fr · http://cedric.cnam.fr/~saporta 2.1 L'analyse discriminante. ? 2.1.1 La fonction linéaire de ... 2.1.3 ADL et modèle probabiliste.
travers les applications de l'analyse des mais aussi l'analyse discriminante et ... modèl probabiliste de distribution multi- dimensionnelle.
CNAM Paris - RCP208. 25/09/2013. M. Crucianu Cadre probabiliste général : théorie bayesienne de la décision ... Analyse discriminante linéaire.
reposent sur des modèles probabilistes d'écart à une typologie qui soient méthode par projection de partitions utilisant l'analyse discriminante ...
L'ANALYSE DISCRIMINANTE SUR VARIABLES QUALITATIVES. Notre travail se place ensuite dans le cadre non-probabiliste de l'ana- lyse des données.
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Quelques uns font l'objet d'une analyse graphique à l'aide de courbes de niveaux. Indice d'Implication Indice probabiliste discriminant}.
mathématiques appliquées (analyse numérique statistique
ED Analyse discriminante Exercice 1 Considérons que les directions discriminantes sont déterminées grâce au critère [(u E u) (u D u)] u arg max T T qui mène au problème de valeurs propres généralisé E u =µ D u i) Quel est le rapport entre les vecteurs propres de ce problème et les vecteurs propres du problème E u =?S u?
Analyse discriminante probabiliste p j probabilité a priori d’appartenir au groupe j f j (x) loi des x i dans le groupe j 1 Formule de Bayes : ( / ) jj j k jj j pf PG pf = = ? x x x Problème : estimer les f j (x)
Statistique Appliquée – Laboratoire CEDRIC CNAM http://www cnam et d’autres intervenants extérieurs au Cnam Analyse multivariée approfondie 2 STA 201 Analyse Multivariée Approfondie • Inscriptions et agréments (master actuariat MR085) prérequis STA101 STA102 • Programme • Modalités de contrôle • SAS
– Analyse discriminante: prédiction d’une variable qualitative à l’aide de plusieurs prédicteurs en général numériques – Extension : Disqual PLS ridge régression logistique arbre de décision non linéaire réseaux de neurones PARTIE 1 Généralités 22 Le but de l’analyse multidimensionnelle
ED Analyse discriminante Exercice 1 Considérons que les directions discriminantes sont déterminées grâce au critère []()( )u E u u D u u arg max T T qui mène au problème de valeurs propres généralisé E u =?D u i) Quel est le rapport entre les vecteurs propres de ce problème et les vecteurs propres du problème E u =?S u?
14 janvier Modèles à variables latentes (analyse factorielles classes latentes) 21 janvier Equations structurelles 1 (E Jakobowicz ) 28 janvier Equations structurelles 2 (E Jakobowicz ) Les cours ont lieu le mercredi de 18h15 à 20h15 salle 31-1-56 Ouvrages recommandés :
Analyse discriminante linéaire Méthode d’analyse multivariée descriptive et décisionnelle introduite par Fisher en 1936 Données : ensemble d’individus décrits par un ensemble de variables quantitatives et une variable nominale « classe » Objectifs : Étape descriptive : identifier des « facteurs discriminants »