Dans ce chapitre on s'intéresse `a l'analyse des plans qui font intervenir plusieurs facteurs o`u au moins un facteur est représenté par des modalités
Finalement le carré moyen d'erreur est obtenu par l'ANOVA directement avec ses degrés de liberté. Lorsque l'interaction est significative
Dans ce chapitre on s'intéresse `a analyser des expériences visant `a étudier les effets combinés de plusieurs facteurs sur une même variable.
Effets des facteurs. Comparaison des traitements. Cas Non orthogonal. Outline. 1 Introduction à l'ANOVA à plusieurs facteurs.
On l'applique dès lors que l'on étudie les effets d'une ou plusieurs variables qua- litatives sur une variable quantitative. 2 ANOVA à un facteur.
Comment choisir quel test faire pour obtenir une valeur p? Page 17. Choix d'analyse. Plusieurs facteurs à considérer: • L
Dans ce chapitre on s'intéresse `a analyser des expériences visant `a étudier les effets combinés de plusieurs facteurs sur une même variable.
1) Modèle. 2) Vérification des conditions. 3) Anova. 4) Comparaisons multiples. Page 12. Analyse de la variance à un facteur. Les trois conditions pour l'ANOVA:.
Anova 1: Modèles d'Analyse de la Variance ch11. ? Anova 2 : 1 facteur …………………………….. ch12. ? Anova 3 : Multi facteurs ……………………… ch13.
deux facteurs Yijk = ?jk + Uijk). D'où la nécessité d'utiliser d'autres para- métrages. Il en existe plusieurs et nous en présentons deux dans ce chapitre
Dans ce chapitre on s'intéresse `a analyser des expériences visant `a étudier les effets combinés de plusieurs facteurs sur une même variable
Dans ce chapitre on s'intéresse `a l'analyse des plans qui font intervenir plusieurs facteurs o`u au moins un facteur est représenté par des modalités
Dans ce chapitre on généralise le cadre de l'analyse de la variance `a un facteur `a celui de deux facteurs pour étudier l'influence de deux variables
Test d'égalité des k effets Comparaison de moyennes 3 Analyse de variance `a deux facteurs Page 71 Analyse de variance `a un facteur Tests d'hypoth`eses
Un plan factoriel est un plan d'expérience où l'on fait dans une même expérience l'étude simultanée de deux ou plusieurs variables indépendantes (facteurs)
1) Modèle 2) Vérification des conditions 3) Anova 4) Comparaisons multiples Page 12 Analyse de la variance à un facteur Les trois conditions pour l'ANOVA:
L'ANOVA correspond à un modèle linéaire gaussien dans lequel toutes les variables explicatives (les Xj) sont qualitatives Dans ce contexte elles sont
ANOVA modèle 3 : (modèle mixte) c'est le modèle qui mélange les deux cas précédents Ce modèle correspond à des plans où sont présents des facteurs à effets
L'analyse de variance est la technique correcte pour les comparaisons de plus de deux moyennes dans un cadre gaussien 2 Anova à un facteur : démarche à suivre
III 2 deux facteurs (avec répétitions) Voici la description du tableau et de la décomposition de la variance donnée par Jean Vaillant :