Méthodes Numériques. Document 4 : Corrigé des exercices d'optimisation linéaire Le tableau de départ pour la méthode du simplexe est donc :.
Algorithme du simplexe. Méthode des deux phases. Exercice. Résoudre par la méthode des deux phases le modèle de programmation linéaire suivant :.
6.5 Exemple accompagné (reprise de l'exercice 3.1 déjà étudié en page 17) : . . . . . . . . . 47. 7 Résolution par la méthode du simplexe.
2 La programmation linéaire - Méthode du simplexe. 31. 2.1 Introduction . 2.2.6 Exercices récapitulatifs .
Un programme linéaire (PL) mis sous la forme particulière où toutes les contraintes sont des équations et toutes les variables sont non négatives est dit sous
Méthode du simplexe : en oubliant les contraintes d'intégrité il se peut que la soln optimale soit entière auquel cas nous avons résolu le problème demandé
Programmation linéaire. 1. Le problème un exemple. 2. Le cas b = 0. 3. Théorème de dualité. 4. L'algorithme du simplexe. 5. Problèmes équivalents.
égal à m. Selon le chapitre précédent nous savons que la solution optimale du problème d'optimisation linéaire max z = ctx
Corrigé : Programmation linéaire II. Exercice 1. Au quatorzième siècle un Touareg compte gagner un b) Résoudre en utilisant l'algorithme du simplexe.
Simplexe forme Tableau. Exercice corrigés. Exercice N° 1 : Soit le problème de Programmation linéaire suivant : Max Z = 3x1 + 2x2.
Méthode du simplexe CommetoujoursonsupposequeA unematricedeformatm n etb 2Rm Onnoterales colonnesdeA par[a 1;a 2;:::;a n] Aussionferal’hypothèsequelerangdelamatriceA est égalàm Selonlechapitreprécédentnoussavonsquelasolutionoptimaleduproblèmed’optimisation linéaire max z = ctx; Ax = b; x 0: (3 1)
méthode (ou algorithme) du simplexe Plan général du polycopié : (I) Un exemple résolu par voie graphique (II) Résolution de systèmes d’inéquations à 2 ou 3 variables (III) Traduction des problèmes en langage mathématique (IV) Résolution de problèmes de programmation linéaire à 2 variables par voie graphique
sation sous contraintes linéaires s’appuie sur l’algèbre linéaire et l’analyse convexe L’èremoderned’optimisationmathématiqueoriginedestravauxdeGeorgeBernardDant-zig sur la programmation linéaire à la ?n des années 1940 Le chapitre 4 en présente les résultats principaux
Simplexe forme Tableau Exercice corrigés Exercice N° 1 : Soit le problème de Programmation linéaire suivant : Max Z = 3x1 + 2x2 x1 + 2x2
1-Rajouter les variables d’écart (positives ou nulles) Puis résoudre le problème par l’algorithme du simplexe et la méthode des tableaux 2-Pour vérifier le résultat de la question précédente résoudre le problème (à 2 variables x 1 x 2) graphiquement Algorithme du simplexe Soit le problème (P):
TD 7 20: Exercice corrigé Algorithme du simplexe Méthode des deux phases Exercice 12 Résoudre par la méthode des deux phases le modèle de programmation linéaire suivant : 12 12 12 12 60 0 80 0 x x x xx xx ° t °° t ® ° d ° °¯ tt a) Standardisation de (P) par ajout des variables d’écart : 1 2 3 4 5 1 2 3 1 2 4 1 2 5 1 2 3 4 5
L’algorithme du simplexe est mis en œuvre selon deux méthodes, la méthode des dictionnaires et la méthode des tableaux. La première méthode permet de bien comprendre le déroulement du simplexe alors que la méthode des tableaux est plus algébrique et elle conduit à la mise en œuvre effective de l’algorithme du simplexe.
1 - Principe Lorsque nous sommes en présence de plus de deux produits, la méthode du simplexe est la seule méthode permettant de trouver la combinaison de produits qui rend optimal la fonction économique.
I Exercices de programmation linéaire (1, 2, 3, 4, 5.1 et 5.2) sont dans l’objectif minimum…. 1 Résoudre par la méthode graphique : Max [CA] : 4 xa + 6 xb (1) 6 xa + 5 xb ? 30 (2) 3 xa + 9 xb ? 27 (3) xa ? 5 (4) xb ? 4
Ce terme a été introduit pendant la Seconde Guerre mondiale et systématiquement utilisé à partir de 1947 lorsque G. Dantzig inventa la méthode du simplexe pour résoudre les problèmes de programmation linéaire.