10. Tests non paramétriques
Lorsque les échantillons peuvent être considérés indépendants on applique le test de Mann et Whitney pour 2 échantillons
Statistiques appliquées à la biologie : les tests non paramétriques.
Test de Wilcoxon avec échantillons indépendants. Test de Kruskal-Wallis. A. P. (Le Mans). Tests non paramétriques. Semestre 1.
Les tests statistiques dits ”non paramétrique”
tests non paramétrique se basent sur les rangs des observations et s'intéressent à l'ensemble de la distribution non appariés : test de Kruskal-Wallis.
Test de Kruskal-Wallis
20 juin 2011 D'autres tests testent des hypothèses plus générales : ce sont les tests non paramétriques. Exemples. 1. Une égalité de lois. 2 l' ...
Tests statistiques élémentaires
Dans le cas de violation de ces hypothèses préalables une approche non-paramétrique est préférable (Kruskal-Wallis). 5.1 Notations. Une variable aléatoire
ANALYSIS OF PRECIPITATION USING MANN-KENDALL AND
ANALYSIS OF PRECIPITATION USING MANN-KENDALL AND KRUSKAL-WALLIS NON-PARAMETRIC TESTS. Mercator - Revista de Geografia da UFC vol. 19
Statistiques non-paramétriques Ch.1. Tests non-paramétriques
? Kruskal-Wallis Rank Sum Test kruskal.test(x ) x vec. numérique des données ou liste de vec. num de données.
Cours 10 Test de comparaison de moyennes
22 nov. 2011 Kruskal. Wallis. Réponses: Variances non-comparables. Distributions non-normales ou n<30. Nombre de groupes à comparer? Critère paramétrique.
Quelques mots sur les tests non paramétriques
ANOVA (analyse de variance) à 1 facteur. ? somme des rangs de Wilcoxon. (K=2). ? Mann - Whitney (K=2). ? Kruskal - Wallis. ? Test des médianes.
Tests non-paramétriques
29 nov. 2011 Application. 2ème partie. Tests non paramétriques : Le test de. Kruskal-Wallis. Frédéric Bertrand & Myriam Maumy. Tests non-paramétriques ...
[PDF] 10 Tests non paramétriques
test de Kruskal et Wallis ci-dessous le nombre h? tel que sous (H0) P(H ? h?) = ? On rejette (H0) au risque d'erreur ? si h ? h? Autrement on accepte (H0)
[PDF] Quelques tests non paramétriques - Numdam
Kruskal et Wallis [5] ont proposé un test généralisant ceux de Wilcoxon et Colin White Considérons d'abord comme ci-dessus deux échantillons de n observations
[PDF] Les tests statistiques dits ”non paramétrique” - Jonathan Lenoir
Comparer plusieurs échantillons non appariés : test de Kruskal-Wallis C'est l'homologue non paramétrique de l'analyse de variance en paramétrique Données
[PDF] Statistiques appliquées à la biologie : les tests non paramétriques
Test de Kruskal-Wallis Non paramétrique : porte sur une densité une loi etc Non paramétrique : sans condition sur la loi des données ou libre
[PDF] Sur quelques tests non paramétriques et applications
De plus le carré de la statistique centrée réduite Z du test de Wilcoxon Mann Whitney est égal à la statistique H de Kruskal et Wallis Ce dernier est bien une
[PDF] 3 – Statistique non paramétrique
Les tests classiques directement accessibles sont illustrés par les exemples de P Dagnélie (1975 - Théories et méthodes statistiques : Analyse statistique à
[PDF] Table des matières 1 Tests non paramétriques
3 Test de Kruskal-Wallis 3 4 Test de Wilcoxon 5 5 Tables 7 1 Tests non paramétriques Tous les tests des séances précédentes (à l'exception du test de
[PDF] Le test de Kruskal-Wallis et différents tests post hoc de comparaison
Rangs moyens des groupes : R1 R2 Rk Rang moyen général : R = N +1 2 Statistique de test (en l'absence d'ex æquo)
[PDF] Statistiques paramétriques et non paramétriques EC PSR73B
Loi de Fisher Snedecor ; analyse de variance – Statistiques non paramétriques : test de Kolmogorov- Smirnov ; test de Kruskal-Wallis ; test Q de Cochran ;
[PDF] Tests non-paramétriques cadre général
A chaque test statistique est associé un modèle et des contraintes de mesure Ce test n'est alors valide que si les conditions imposées par le modèle et les
Quand utiliser le test de Kruskal-wallis ?
Le test de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique à utiliser lorsque vous êtes en présence de k échantillons indépendants, afin de déterminer si les échantillons proviennent d'une même population ou si au moins un échantillon provient d'une population différente des autres.Comment faire le test de Kruskal-wallis ?
Méthode
1est le nombre d'observations dans le groupe.2est le rang (parmi toutes les observations) de l'observation du groupe.3est le nombre total d'observations sur l'ensemble des groupes.4est le rang moyen de toutes les observations du groupe.5est la moyenne de tous les .Quelle est la différence entre le test t et le test de Mann-whitney ?
Contrairement au test t pour des échantillons indépendants (test paramétrique) ou au test U de Mann-Whitney, qui teste les différences de position des deux échantillons (respectivement les différences de moyennes et les différences de rangs moyens), le test de Kolmogorov-Smirnov est également sensible aux différences- Qu'est-ce qu'une méthode non paramétrique ? Un test non paramétrique est un test d'hypothèse qui n'exige pas que la distribution de la population soit caractérisée par certains paramètres. Par exemple, de nombreux tests d'hypothèse supposent que la population obéit à une loi normale pour les paramètres µ et ?.
