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08 May 2008 3. Variables aléatoires continues : deux variables aléatoires X = taille et Y = ... Distributions conditionnelles. Cas discret.
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Définition 3 : On appelle distribution conditionnelle de Y sachant X = ai la distribution : {(b1ni1)
UCLouvain - cours-2021-lbir1212 - page 1/3 conjointe distributions marginales et conditionnelles
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les distributions conditionnelles en frequences de´ X (resp de Y) sont toutes egales´ a la distribution marginale en fr` equences de´ X (resp de Y) † La propriet´ e 3 indique que les variables´ X et Y sont independantes si´ les distributions conditionnelles de X (ou de Y) en effectifs sont
des matières Chapitre 3 Distributions statistiques à deux caractères 65 I Distributions statistiques à deux variables 65 Distribution conjointe 65 Distributions marginales 67 Distributions conditionnelles 67 Dépendance et indépendance statistique 69 II
On peut comparer les distributions conditionnelles de X sachant Y a la distribution marginale de X Si ces distributions sont tr`es proches on peut conclure une certaine ind´ependance entre les deux variables Si ces distributions sont tr`es distinctes cela signi?e que les modalit´es de Y ont une
Application 3 : Probabilités conditionnelles à l’aide d’un tableau Une société comprend 40 de cadres dont la moitié parle anglais De plus 70 des employés ne parlent pas anglais On interroge au hasard un employé de cette entreprise On considère les événements : : « l’employé interrogé est un cadre » : « l’employé interrogé parle anglais »
cours « Ch3 : Probabilités conditionnelles » - II) Partition de l'univers Connaître la définition d'une partition de l'univers Savoir calculer la probabilité d'un événement connaissant ses probabilités conditionnelles relatives à une partition de l'univers (formule des probabilités totales) Polycopié de cours « Ch3 :