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Détection de contours Détection de contours

La seconde étape va permettre d'isoler les contours du reste de l'image à partir d'un seuillage judicieux. Plusieurs méthodes permettent de déterminer le 



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Chapitre 2 - La détection des contours dans les images

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13 juin 2016 Le LSD est utilisé pour détecter les contours formant des droites dans les images. L'algorithme commence par estimer l'angle du gradient à ...



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Introduction au traitement dimages Détection de contours et

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cale sur hypergraphe de voisinage. Dans cet article nous présentons une extension de l'algorithme de détection de contour appliquée aux images couleur.



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Invariant aux rotations de l'image. Le laplacien est souvent utilisé en amélioration d'images pour accentuer l'effet de contour : ¡ ¢ ¤§ 



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La notion de bonne segmentation/bonne détection de contours dépend Algorithmes de croissance de région ou de croissance de bords.



Segmentation d'image par détection de contours et algorithme "ligne de

Une première idée pour trouver leur localisation consiste à seuiller la norme du gradient c’est à dire à considérer que les pixels qui font partie des contours de l’image sont ceux pour lesquelslanormedugradientestplusgrandequesoùs>0 estunseuil?xéarbitrairement Formellementonpeutécrire: (mn) estsuruncontourdel’image ??



La detection´ des contours dans les images - Telecom Paris

La detection´ des contours dans les images Chapitre r´edig e´ par Henri MAˆITRE La detection´ de contours dans les images a deb´ ute´ de fac¸on extrˆemement empirique par des op´erateurs lo-caux qui soit estimaient un gradient soit convoluaient l’image par des masques caract´eristiques des contours [Haralick et Shapiro 1985]



ÉCOLE DE TECHNOLOGIE SUPÉRIEURE UNIVERSITÉ DU QUÉBEC PROJET D

7 1 1 Formulation Puisque les contours actifs appartiennent à la famille des courbes continues et dérivables on peut toujours les modéliser par une forme paramétrique normalisée comme: [ ] s v(s) [x(s)y(s)]T 01 2 = ? = ? a a ( 1 1 ) où [ ]T indique le transposé du vecteur



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Exercice 1 : Détection de contour (30 minutes) On veut approximer le contour d’un objet dans une image par un contour actif Nous savons que la forme de l’objet à détecter est proche d’un triangle Aussi nous proposons de détecter le contour de cet objet par un contour actif de type « snake » défini par trois points x1 x2 et x3

Comment faire la segmentation d'une image par détection de contour ?

D'un point de vue mathématique on peut considérer que l'image est une fonction de R*R vers R : on prend un couple de réels (les coordonnées) auquel un autre réel est associé (un niveau de gris). Pour réaliser la segmentation d'une image par détection de contour, la première étape est de représenter les variations de valeur dans l'image.

Comment représenter les contours d'une image ?

La première est de représenter l'image en fonction de l'intensité de ses variations, on met ainsi en valeur les fortes variations de valeur dans l'image, donc les potentiels contours. La deuxième est de regrouper les zones dans cette nouvelle image par homogénéité, on détecte ainsi des régions dans l'image.

Comment définir l'algorithme d'une image ?

Deux étapes principales constituent donc l'algorithme. La première est de représenter l'image en fonction de l'intensité de ses variations, on met ainsi en valeur les fortes variations de valeur dans l'image, donc les potentiels contours.

Comment prolonger une image ?

Prolonger l'image. Il existe de nouveaux plusieurs méthodes, comme se référer à la valeur du pixel dans l'image le plus proche lorsque le pixel voulu est en dehors de l'image, ou répéter l'image lorsque la valeur voulue est hors de l'image. La manière de prolonger l'image dépend de la manière dont on va utiliser le résultat.