Mediante el uso de las curvas ROC hacemos una medición global del conjunto de todos los puntos de corte y precisamos cuál de ellos alcanza la sensibilidad y la
La curva ROC es una herramienta estadística utilizada en el análisis de la clasificar la capacidad discriminante de una prueba diagnóstica dicotómica. Es.
18 dic de 1993 Cálculo de la sensibilidad y la especificidad. Evaluación y comparación de pruebas diagnosticas a todos los niveles de decisión usando curvas ...
30 ago de 2017 Palabras clave: sensibilidad y especificidad valor predicfivo de las pruebas
La curva ROC es necesariamente creciente propiedad que refleja el compromiso existente entre sensibilidad y especificidad: si se modifica el valor de corte
Palabras clave: curvas ROC sensibilidad
Las curvas ROC no sólo aportan información cualitativa sino que también permiten la realización de análisis estadísticos para evaluar cuantitativamente las
30 dic de 2021 The area under the ROC curve for the PSA as a prostate cancer detection mechanism was 0.788. Upon analyzing the CPCs as a diagnostic test for ...
30 abr de 2011 Las curvas ROC proporcionan un buen índice de discriminación de la prueba diagnóstica entre los estados alternativos de salud.
11 ene de 2019 CTX el área bajo la curva ROC fue de 0
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30 ago 2017 Palabras clave: sensibilidad y especificidad valor predicfivo de las pruebas
El análisis de curvas ROC en estudios epidemiológicos de psicopatologia infantil: aplicación al cuestionario CBCL*. José Blas Navarro. Josep M. Doménech.
Sensibilidad Especificidad
31 ene 2017 Curvas ROC. Evid Pediatr. 2017;13:12. CÓMO CITAR ESTE ARTÍCULO. Para recibir Evidencias en Pediatría en su ...
Palabras clave: curvas ROC sensibilidad
La curva ROC desempeña un papel fundamental en la evaluación de la pre- cisión de las pruebas usadas para diagnosticar enfermedades. Cuando el objetivo.
Curva ROC. Hasta el momento se ha hablado de pruebas que son aplicadas a dos grupos de la población el grupo con y el grupo sin la enfermedad.