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10 janv. 2018 les membres de l'équipe enseignante du cours de probabilités de premi`ere ... Historiquement le calcul des probabilités s'est développé `a ...



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Calculer la probabilité de A ? B. Exercice 2.3. Une urne contient M jetons numérotés de 1 à M. On tire successivement n en jetons en remettant chaque fois le 



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Cours de Probabilités Jean-Yves DAUXOIS Septembre 2014 Table des matières 1 1 Espace probabilisable et loi de variable aléa-toire 1 1 1 Unexemplefondamental



Chapitre Probabilités

constituent En?n la somme des probabilit¶es de tous les ¶el¶ements de › est 1 Important : rappelons qu’un ¶ev¶enement n’est rien d’autre qu’une partie de › Une proba-bilit¶e associe µa chaque ¶ev¶enement un nombre entre 0 et 1 Il s’agit donc d’une application de l’ensemble des parties de › not¶e P



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Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques PROBABILITES Activités conseillées Activité conseillée p290 n°1 : Probabilité ou certitude ? p290 n°2 : Des statistiques aux probabilités p300 et 301 act2 : Des statistiques aux probabilités p300 act1 :Chance ou stratégie ?



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On peut ainsi mettre en bijection l’ensemble des p combinaisons avec répétition des néléments de E aveclesapplicationsf: E!N tellesque x 1 7! f(x 1) = k 1 x n7! f(x n) = k n véri?ant Xn i=1 f(x i) = p Exemple : Dans un jeu de dominos un domino est une 2-combinaison avec répétition de l’ensemble



Chapitre 5 Partie 1 Probabilités NOTES DE COURS et EXERCICES

3 On lance trois pièces de monnaie Calcule les probabilités suivantes : a) P( obtenir trois fois le côté face ) = b) P( obtenir trois fois le même côté ) = 4 On pige une carte dans un jeu de 52 cartes Calcule les probabilités suivantes : a) P( obtenir un as ) = b) P( obtenir une carte de trèfle ) = c) P( obtenir une figure ) =



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n) une suite de variables aléatoires indépendantes de même loi expo-nentielle de paramètre 1 On pose M n = max 1 k nX k En calculant P(M n clnn) et P(X n clnn) etenappliquantlelemmedeBorel-CantellimontrerqueM n=lnn!1 p s Exercice 4 6 Soit (X n) une suite de variables aléatoires réelles indépendantes et de même loid’espérance

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