14 mai 2012 Pour ce faire l'image est analysée afin d'en extraire des amers ou des primitives (contours
1. Approches contours : l'idée est de détecter les contours dans une image dans un premier temps. Les points d'intérêts sont ensuite extraits le long.
En effet il faut comparer chaque point d'une image avec tous les points de l'autre image. Alors que la mise en correspondance de graphes est plus rapide si
Les caractéristiques d'intérêt dans les images Etape 2: pour tous les points de l'image de gradient calculer la matrice de.
30 avr. 2009 Suivi d'objets d'intérêt dans une séquence d'images: des points saillants aux mesures statistiques. Traitement du signal et de l'image [eess ...
La zone image considérée contient un coin ou un point isolé : la fonction E prendra de fortes valeurs dans toutes les directions. En conséquence le principe du
semble de pixels tirés au sort en divisant l'image en baquets [4] ;. 3. mise en correspondance de points d'intérêt [12 20]. La première méthode n'est pas
points d'intérêt pour la propagation de germes. RAPPORT DE STAGE. 2006-2007. Master 2 Recherche. Spécialité Image Information et Hypermédia.
points d'intérêt pour la propagation de germes. RAPPORT DE STAGE. 2006-2007. Master 2 Recherche. Spécialité Image Information et Hypermédia.
Les points d'intérêts ou « hotspots » d'images peuvent être utiles pour créer des infographies rapidement et simplement. Utilisez n'importe quelle image et
correspondants potentiels d’un point à une droite dans l’image Considérons le point p1 de l’image 2 1 Les points de l’espace ayant pour image le point p1 sont situés sur la ligne de vue de direction d1 Les correspondants potentiels de p1 dans l’image 2 sont donc nécessairement situés sur la projection de la droite d’origine
—La détection de points d’intérêts consiste à trouver des points particuliers dans l’image et pour chacun de ces points à donner un vecteur caractérisant les valeurs des pixels dans la région autour de chacun de ces points d’intérêt 1 2 Représentation des images Parmi les images on distingue :
image sont aussi détectés comme des points d’intérêt – répartition – Elle indique si la répartition spatiale des points d’intérêt permet une meilleure propagation – complémentarité – Elle indique si deux ensembles de points d’intérêt peuvent être associés pour satisfaire en-core mieux les critères
Lorsque le sujet est composé de plusieurs éléments et qu’aucun d’eux ne mérite d’être particulièrement mis en évidence, la répartition de ces éléments dans l’image, ne posera généralement pas de problème. Le genre de composition retenu (diagonale, triangulaire, circulaire etc…), décidera de la mise en place qu’occuperont ces différents éléments dan...
Le cadrage de certains éléments sur les points d’intérêt n’est pas toujours possible et ne s’impose pas non plus. Néanmoins, la composition comportera toujours un certain nombre de “points forts”, se situant parfois assez loin des points d’intérêt naturels de l’image. En résumé, les points forts et d’intérêt coïncideront très souvent mais pas de fa...
Les points d’intérêts, dans une image, correspondent à des doubles dis-continuités de la fonction d’intensités. Celles-ci peuvent être provoquées, commepour les contours, par des discontinuités de la fonction de ré?ectance ou des dis-continuités de profondeur.
Ce sont par exemple : les coins, les jonctions en T oules points de fortes variations de texture. Différents types de points d’intérêts :coins, jonction en T et point de fortes variations de texture. Sources d’informations plus ?able que les contours car plus de contraintessur la fonction d’intensité.
Toutefois pour éviter à l’oeil de revenir sans cesse sur un des quatre points d’intérêt de l’image, il faudra trouver un moyen pour garder l’oeil sur cet élément fortement décentré. Jouer sur l’éclairage, la couleur, ou se servir de lignes de l’image ramenant vers le sujet principal.
Les points d’intérêts sont ensuite extraits le longdes contours en considérants les points de courbures maximales ainsi queles intersections de contours. Approches intensité : l’idée est cette fois-ci de regarder directement la fonc-tion d’intensité dans les images pour en extraire directement les points dediscontinuités.