Programmation Linéaire - Cours 3
Programmation Linéaire - Cours 3. F. Clautiaux francois.clautiaux@math.u-bordeaux1.fr Toute combinaison linéaire de contraintes du programme linéaire.
Cours 3: Programmation linéaire
Cours 3: Programmation linéaire. • Position du probl`eme. • Dualité. • Dégénérescence et terminaison de l'algorithme. • Algorithme du simplexe générique.
Programmation Linéaire Cours 1 : programmes linéaires
Sommaire. Introduction par l'exemple. Exemple 1 : Production. Exemple 2 : Transport. Exemple 3 : Planification. Programme linéaire. Résolution graphique.
Programmation linéaire
Programmation linéaire. 1. Le problème un exemple. 2. Le cas b = 0. 3. Théorème de dualité. 4. L'algorithme du simplexe. 5. Problèmes équivalents.
LA PROGRAMMATION LINEAIRE : UN OUTIL DE MODELISATION
Une autre limitation risque d'intervenir sur la production. L'assemblage est caractérisé en particulier
Introduction à la programmation linéaire
Problème 3 Planifier la production d'articles à moindres coûts pour les 4 mois 3 mois 4. Demandes. 900. 1100. 1700. 1300. Cours - Introduction à la ...
Optimisation Linéaire (OL) -G4SIOL- Cours 0 - Introduction
4 oct. 2020 3- Algorithme du simplexe (2) : preuve et complexité ... L'objet du cours est d'étudier la “Programmation Linéaire”.
RCP104 – Optimisation en Informatique Cours 4 – Méthodes
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Sujet 3: Programmation linéaire : interpretation géometrique
3 mars 2010 Sujet 3: Programmation linéaire : interpretation géometrique. MHT 423 : Mod`eles et méthodes d'optimisation. Andrew J. Miller.
MOD 4.4: Recherche opérationnelle
Dual d'un programme linéaire. • Qu'est ce qu'un graphe? • Application de la dualité aux graphes. Cours 3: Programmation Linéaire en nombre entiers.
Fondements de la programmation linéaire
la programmation linéaire Nous étudierons 3 méthodes pour résoudre les di?érents types de problèmes de programmation linéaire; la première est basée sur une résolution graphique elle est donc limitée à 2 ou 3 variables La deuxième méthode est plus algébrique et elle justi?era la troisième qui porte le nom de
Chapitre 2 Principes généraux de la programmation linéaire
1 3 0 1 et b= 2 3 : Onnoterapara 1;a 2;a 3 eta 4 les4colonnesdeA Pourlechoixx 3 = x 4 = 0onenlèvelescolonnes3et4 Ax= x 1a 1 + x 2a 2 + x 3a 3 + x 4a 4 = x 1a 1 + x 2a 2 = b quiadmetlasolution(x 1;x 2) = (3=5;4=5) Laphilosophiegénéraleestque Unsommet unebasedel’espace-colonnedeA
Fondements de la programmation linéaire - Université Laval
Généralités sur la programmation linéaire La programmation linéaire traite de manière générale d'un problème d'allocation de ressources limitées parmi des activités concurrentes et ce d'une façon optimale La programmation linéaire emploie un modèle mathématique qui décrit le problème réel
Leçon N° 3 : La programmation linéaire
Leçon N° 3 : La programmation linéaire En premier il faut savoir résoudre graphiquement une inéquation linéaire à deux inconnues dans un repère du plan (P) Voyons un exemple : Chercher les réels x et y tels que 2x – y + 4 ? 0 Méthode : nous traçons la droite d’équation 2x – y + 4 = 0 en prenant deux valeurs simples de x
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Quels sont les fondements de la programmation linéaire ?
- Fondements de la programmation linéaire Généralités Notations et définitions Propriétés du problème de programmation linéaire Théorème fondamental de la programmation linéaire Représentation géométrique d’une solution de base réalisable Exemples Illustration de la notion de base 2 Généralités sur la programmation linéaire
Qu'est-ce que la programmation linéaire ?
- Généralités sur la programmation linéaire La programmation linéaire traite de manière générale d'un problème d'allocation de ressources limitéesparmi des activités concurrentes et ce d'une façon optimale. La programmation linéaire emploie un modèle mathématique qui décrit le problème réel.
Est-ce que tout modèle de programmation linéaire est réalisable ?
- En effet, on ne peut pas toujours avoir la garantie que tout modèle de programmation linéaire possède une solution réalisable. Il se peut que les contraintes du modèle soient incompatibles. Exemple :
Comment optimiser une fonctionnelle linéaire ?
- En utilisant la relation minimum f(x) = -maximum [-f(x)] dans laquelle f(x) représente la fonctionnelle linéaire à optimiser, on peut toujours se ramener à un problème de minimisation (ou de maximisation). Opération B Une variable de signe quelconque, x, peut toujours être remplacée par deux variables non négatives x+ et x-.
