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Pour les articles homonymes, voir Henry . En statistique, la droite de Henry est une méthode graphique pour ajuster une distribution gaussienne à celle d'une série d'observations (d'une variable numérique continue). En cas d'ajustement, elle permet de lire rapidement la moyenne et l' écart type d'une telle distribution.
Pour chaque valeur xi de la variable X, on peut, à l'aide d'une table de la fonction ? : en déduire ti tel que ? (ti) = P (X < xi). Si la variable est gaussienne, les points de coordonnées (xi ; ti) sont alignés sur la droite d'équation . C'est la droite de Henry.
Si la variable est gaussienne, les points de coordonnées (xi ; ti) sont alignés sur la droite d'équation . C'est la droite de Henry. On compare donc les valeurs des quantiles de la loi empirique ( xi) aux quantiles de la loi normale centrée réduite ti .
Pour l’exemple, on obtient m= 33,2 et s= 4,2 (valeurs très proches de la moyenne et de l’écart-type des valeurs observées). On peut généralement déterminer la droite au jugé, les points étant quasi alignés dans le cas où les observations sont issues d’une variable gaussienne et regroupées en classes.