Cette variable aléatoire poss`ede bien entendu : — Une distribution de probabilité. — Une valeur moyenne (la moyenne des moyennes d'échantillons vous sui- vez
2.5 Distribution d'échantillonnage de la moyenne empirique variable normale variable quantitative quelconque : théorème central-limite
avec l'échantillon. Par exemple on estime la moyenne de la population avec la moyenne échantillonnale. MTH2302D: distributions d'échantillonnage.
3. Estimation d'une proportion. – Distribution d'échantillonnage. – Intervalles de variation. 4. Estimation d'une variance. – Distribution d'échantillonnage.
L'échantillonnage aléatoire. 1.3. Estimation ponctuelle. 1.4. Distributions d'échantillonnage. 1.5. Intervalles de probabilité
Distribution d'échantillonnage. – Intervalles de variation échantillon de X issu de P de taille n ... une estimation est propre à l'échantillon observé.
La distribution d'échantillonnage de cette statistique sera déterminée en supposant que l'hypothèse H0 est vraie. Exemple de formulation d'un test :.
Dans la pratique il en va de même pour des populations finies mais de grandes tailles. Pour chaque distribution d'échantillonnage
variance (écart-type) est faible d'où une plus grande précision dans l'estimation (cf tableau ci-dessous colonnes 3 et 4). distribution de la variance empirique.