2016?8?2? I-4.1 Variable qualitative. Une variable statistique est dite de nature qualitative si ses modalités ne sont pas mesurables.
Objectif -> Mesure -> Variable -> Test statistique. Statistiques descriptives La nature de la variable indépendante (les facteurs prédictifs).
En psychologie expérimentale nous ne pouvons pas être aussi naïfs: les observations sont tellement variables d'un individu à l'autre que si on ne gardait que
La nature d'une variable détermine le type d'outil statistique qu'on pourra utiliser sur L'analyse univariée permet de mieux appréhender une variable.
4 Étude d'une variable statistique à deux dimensions 4 types de filaments se propose d'étudier l'influence de la nature du filament sur la.
La variable statistique " nombre de maisons vendues par ville" est-elle : Préciser la population le caractère
5 Table d'extinction comme modèle statistique selon une variable indépendante fonction du temps L'âge à la naissance du premier enfant selon l'union.
Statistique et Informatique Nature d'une variable gestion d'un fichier ... La nature d'une variable détermine le type d'outil statistique qu'on pourra ...
Les variables qualitatives. 1.3. Définition. Une variable statistique est dite de nature qualitative si ses modalités ne sont pas mesurables. Les modalités d
2) Histogramme à pas non constant. Pour représenter une variable quantitative continue dont les valeurs sont regroupées par classe on trace des rectangles dont
variable Une variable statistique est dite de nature quantitative si ses modalités sont mesurables Les modalités d’une variable quantitative sont des nombres liés à l’unité choisie qui doit toujours être précisée Il existe deux types de variables quantitatives : les variables discrètes et les variables continues
valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur Le troisième quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75 des autres valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q 1 et de troisième quartile Q
INTRODUCTION À LA MÉTHODE STATISTIQUE II Variables aléatoires à une dimension 140 A Définitions 140 B Loi de probabilité d’une variable aléatoire 142 C Loi d’une fonction de variable aléatoire 147 III Couple de variables aléatoires 149 A Fonction de répartition d’un couple aléatoire 149
Statistique à une variable 12 1 Introduction La Statistique (l’étude de données statistique) est relativement récente (bien qu’il existe de nombreuse traces dans l’Histoire de listes d’objets ou de nombres) et fait partie des mathématiques traitant les évènements aléatoires 12 2 Rappels
Différents types de variables statistiques : • Lorsque la variable ne se prête pas à des valeurs numériques elle est dite qualitative (exemple : opinions politiques couleurs des yeux ) Elle peut être ordonnée ou non dichotomique ou non
Dans ce chapitre on étudie des séries de données liées à des variables quantitatives c’est-à-dire quand les valeurs sont numériques (mesures physiques physiologiques économiques) 1) Différents types de séries Les variables étudiées sont de deux types :
Une variable statistique peut être discrète ou continue, qualitative ou quantitative. Les méthodes de représentation des données diffèrent suivant la nature des variables étudiées.
Il n’est pas toujours possible de déterminer la nature d’une variable (continue ou catégorielle) juste à partir de la présence ou l’absence d’étiquettes de valeur. En effet, on peut utiliser des étiquettes de valeur dans le cadre d’une variable continue pour indiquer certaines valeurs spécifiques.
Les statistiques à une variable, étudiées en classe de première, permettent de chiffrer une situation, en calculant la moyenne, l'écart type, la médiane, les quartiles, etc. Elles permettent aussi de donner des représentations graphiques des données : diagrammes en bâtons, circulaires ou en boîtes, histogrammes, etc.
On considère deux variables statistiques numériques x et y observées sur une même population de n individus. On note x1;x2;?;xn les valeurs relevées pour la première variable et y1;y2;?;yn les valeurs relevées pour la deuxième variable. Les couples ?x1;y1?;?x2; y2? ;?;?xn;yn? forment une série statistique à deux variables.