Chapitre 1: Distribution Statistique à une dimension
CHAPITRE 1 : Distribution statistique à une dimension. Section 1 : Vocabulaire élémentaire de la statistique descriptive. 1. Population et individu.
Statistiques descriptives et exercices
Chapitre 1. Généralités sur la statistique. La statistique est l'étude de la collecte de données leur analyse
Probabilités et Statistiques Chapitre 1 : Statistique descriptive 1
Exercice 4. 1- Complétez le tableau de la distribution de Y . 2- Déterminer graphiquement le pourcentage de la population dont la taille est inférieure `
Résumé du Cours de Statistique Descriptive
15 déc. 2010 Chapitre 1. Variables données statistiques
Chapitre 3 - Distributions déchantillonnage
Afin de ne pas confondre les statistiques et les param`etres on utilise des notations différentes
Cours de Statistiques inférentielles
On observe une fréquence f1 dans la population 1 de taille n1 et f2 dans la population 2 de taille n2. Page 46. 46. CHAPITRE 8. TEST SUR LES POURCENTAGES. On
Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL
2 août 2016 CHAPITRE 1. PRÉSENTATION DES DONNÉES. La statistique est une méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des.
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
CHAPITRE 1. Page 3. STATISTIQUE. DESCRIPTIVE. 1. MÉTHODE STATISTIQUE évaluer une grandeur statistique comme la moyenne ou la variance (estimateurs.
TD n° 1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE 7 13 8 10 9 12 10 8 9 10 6 14
polycopié du chapitre 1 indiquées ci-dessous : C1 - page 2. C2 - page 2 En mécanique statistique on étudie la distribution de particules dans l'espace.
LES TESTS DHYPOTHÈSE
La distribution d'échantillonnage de cette statistique sera déterminée en Dans le chapitre 1 de ce cours nous avons traité de diverses distributions.
Introduction à la méthode statistique - Dunod
Chapitre 1 Distributions statistiques à un caractère 1 I Définitions 1 A Population individu échantillon 1 B Variables 2 II Représentations graphiques 3 A Distributions statistiqueset représentations graphiques 4 B Le diagramme « branche et feuille » 10 III Les indicateurs statistiques 13 A Conditions de Yule 13
de probabilités et statistique - Dunod
1 Statistique à une dimension PLAN 1 1 Généralités 1 2 Représentations graphiques 1 3 Paramètres de position 1 4 Paramètres de dispersion 1 5 Paramètres de forme OBJECTIFS Savoir représenter graphiquement une série statistique après avoir choisi l’aspect à mettre en évidence
Chapitre 1: Distribution Statistique à une dimension
CHAPITRE 1 : Distribution statistique à une dimension Section 1 : Vocabulaire élémentaire de la statistique descriptive 1 Population et individu Définition ? On appelle population statistique tout ensemble d'unités statistiques constituant les unités observées
Première partie Chapitre I 1- Statistiques descriptive à une
Chapitre I 1- Statistiques descriptive à une dimension 1 1 Introduction: Recueillir et analyser les données sont les deux objectifs fondamentaux de la statistique Pour y parvenir il faut suivre les étapes suivantes : La collecte des données : définir l’objet étudié les variables statistiques mises en
Chapitre 1 : Statistique descriptive 1 Objectifs des
Chapitre 1 : Statistique descriptive 1 Objectifs des statistiques Il s’agit d’´etudier un ou plusieurs caract`eres (appel´es aussi variables statistiques) d’une po-pulation Exemples On consid`ere la population E = {e1e2···e n} des n ´etudiants de premi`ere ann´ee du d´epartement d’informatique de l’IUT de Toulouse
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une dimension (C Fermanian) 2 1 Introduction La statistique descriptive a pour but de pr esenter les donn ees sur une forme telle qu’on puisse en prendre connaissance et les exploi-ter facilement Elle peut concerner une seule variable ou une seule caract eristique d’une variable a la fois; on parle alors de statistique descriptive a une
Quelle est la table des matières de la statistique ?
- Table des matières Avant-propos 1 Statistique descriptive 1 Statistique à une dimension 3 2 Statistique à deux dimensions 17 Probabilités 3 Probabilités (généralités) 33 4 Probabilité conditionnelle 45 5 Variables aléatoires discrètes (cas fini) 59 6 Variables aléatoires discrètes (cas infini) 77
Comment calculer l’applatissement d’une distribution ?
- 1 = 0, la distribution est symétrique. Si g 1 < 0, la distribution est étalée vers la gauche. Si g 1 > 0, la distribution est étalée vers la droite. Coefficient f 2 de Fisher (aplatissement) : f 224= 3 4 ?==? ? µ ? Si g 1 = 0, l’applatissement est le même que celui de la loi de Gauss réduite (cf. chap. 7). Si g 1
Comment calculer la moyenne d’une série statistique ?
- La moyenne de la série statistique est le nombre : x n nx fx 1 ii. i p ii i p 11 Quand les informations sont fournies avec des classes statistiques, on utilise la même formule en retenant comme valeurs x i les milieux des classes. La définition précédente est celle de la moyenne arithmétique. On définit aussi d’autres moyennes pour x i
Comment calculer la médiane d’une série statistique ?
- On ordonne les nvaleurs de la série statistique par ordre croissant. Si nest impair, la médiane est la valeur de rang n1 2 + . Si nest pair, les valeurs de rangs n 2 et n 2 +1 déterminent un intervalle médian. On retient souvent comme médiane le milieu de cet intervalle. b) Cas d’un caractère quantitatif continu
