Unilatéral à gauche. Unilatéral à droite. Bilatéral. Bilatéral symétrique. Fig. 23. Différents intervalles de confiance. (Les courbes représentent la loi
mesurent respectivement les risques à gauche et à droite de dépasser un seuil plancher ou plafond. L'intervalle de confiance est dit unilatéral si? ?1 2.
H1 : ?<?0 (unilatérale `a gauche). Cas unilatéral gauche : H1 : µ<µ0 (? < 0) : ... Soit [L U] un intervalle de confiance pour un param`etre ?
Le recours à un test unilatéral réduit le nombre de sujets nécessaire. Ce point peut être illustré grâce aux intervalles de confiance bilatéraux et unilatéraux
droite et à gauche simultanément. d'intervalle unilatéral à gauche si ... 2.1 Estimation par intervalle de confiance de la moyenne d'une population.
tombe dans l'intervalle de confiance Test unilatéral région critique à gauche: ... Cocher Utiliser le test et l'intervalle basés sur la loi normale.
H0 composite : µ ? µ0 contre H1 : µ<µ0 test unilatéral à gauche ; de l'intervalle de confiance de probabilité (1 ? ?). Il est donc équivalent de.
les intervalles unilatéraux à gauche ] ? ??1]
Le document joint IC_p.xls calcule l'intervalle de confiance unilatéral ou bilatéral de la probabilité p d'un événement pour un niveau de confiance donné
d'intervalles de confiance ou des tests statistiques à poser fréquemment P = 1 la valeur de P se lit en ajoutant des cellules de la colonne de gauche.
différemment de part et d’autre des bornes de l’intervalle de confiance Ecrivons donc ? = ? 1 +? 2 où ? 1 et ? 2 mesurent respectivement les risques à gauche et à droite de dépasser un seuil plancher ou plafond • L’intervalle de confiance est dit bilatéral quand ?12?00 et ? ? Si ?? ? 12 2
un intervalle On parlera alors d’intervalle de con?ance Dans l’exemple 1 on a utilis´e pour construire l’intervalle de con?ance une v a qui d´epend de l’´echantillon et du param`etre inconnu mais dont la loi ne d´epend pas du param`etre C’est ce que l’on appelle une fonction pivotale
– Intervalle de con?ance bilatéral symétrique X¯ ?u 1??/2 ? ? n ? µ ? X¯ +u 1??/2 ? ? n – Intervalle de con?ance unilatéral à gauche µ ? X¯ +u1?? ? ? n – Intervalle de con?ance unilatéral à droite µ ? X¯ ?u1?? ? ? n 3 1 2 Cas où la variance est inconnue C’est le cas général
mesurent respectivement les risques à gauche et à droite de dépasser un seuil plancher ou plafond L’intervalle de confiance est dit bilatéral quand 1200 et En particulier si 12 2 = l’intervalle est symétrique Il est dissymétrique sinon L’intervalle de confiance est dit unilatéral si 12 0 :
Soit un paramètre associé à la loi de X par exemple = E(X) ou = Var(X) À partir de l’observation d’un échantillon aléatoire (X 1;:::;X n) on souhaite estimer le paramètre DÉFINITION 2 — Un estimateur b nde est une fonction qui dépend unique-ment du n-échantillon (X 1;:::;X n) Il est dit convergent s’il est “proche" de
Intervalles de con?ance Rappels sur la loi normale Cas Gaussien Intervalles de con?ance asymptotiques INTERVALLES DE CONFIANCE Soient X 1;:::;X n des variables aleatoires ind´ ependantes et´ identiquement distribuees ´ Soit 2(0;1) un intervalle de con?ance pour le parametre` au niveau de con?ance 1 est un intervalle de la forme IC
• L’intervalle de confiance est dit bilatéral quand ?12?00 et ? ? . Si ?? ? 12 2 = = , l’intervalle est dit symétrique. Il est dissymétrique sinon.
9:35. Avecs= 6:86, l’intervalle de con?ance s’écrit : La taille de cet intervalle, souligne le manque de précision de l’estimation del’écart-type, la taille de l’échantillon y est pour beaucoup.
L’intervalle decon?ance devient alors : L’intervalle n’est pas contenu dans la spéci?cation. Notez l’augmentation sen-sible de la taille de cet intervalle par le simple fait de devoir estimer la varianceplutôt que de la supposer connue ; L’estimateur de la variance suit une loi du chi-deux à= (n 1) = 3degrésde liberté.
Laconnaissance des lois de ce estimateurs permet l’estimation par in-tervalle de con?ance et donc de préciser l’incertitude sur ces esti-mations : intervalle de con?ance d’une proportion, d’une moyennesi la variance est connue ou non, d’une variance. Retour auplan du cours.