Pour des plans de sondage aléatoires la difficulté consiste à rechercher des l'on puisse imaginer : il consiste à considérer que
Dès que le questionnaire ou la méthode d'essai sont fixés l'emploi judicieux de la théorie statistique
Expliquer en quoi consiste un plan de sondage aléatoire simple ainsi qu'un plan stratifié. Dans le cas de la stratification avec allocation optimale
les entreprises qui ont un sens économique
Cette formule a été justifiée en l'absence de corrélation entre les probabilités de sélection et la variable d'intérêt. Une approximation de l'effet de plan de
L'analyse de la précision consiste en l'estimation de la variance des statistiques d'intérêt estimées. Plusieurs méthodes d'estimation de variance peuvent être
Suite à une analyse des inventaires forestiers déjà effectués sur des concessions forestières en. RDC (cf. Annexe 1) le taux de sondage à appliquer pour l'
13 oct. 2012 La seconde approche consiste à incorporer l'information auxiliaire dans les plans de sondage en considérant des plans à.
La seconde approche consiste à incorporer l'information auxiliaire dans les plans de sondage en considérant des plans à probabilités inégales tels que les
Les plans de sondage les plus connus pour réduire la variance sont les plans stratifiés et le tirage à probabilités inégales. Cependant en pratique
Ce plan d’observation est la façon d’organiser le déroulement de l’enquête Les objectifs de l’enquête et les contraintes pratiques vont être déterminantes pour l’élaboration de ce plan À cette étape un certain nombre de choix sont opérés : quelle population interroger ? Selon quels critères est-elle définie ?
=> Le plan de sondage est l’un des éléments de la conception d’une enquête et il doit être développé en relation avec les autres éléments • Un échantillon est un sous- ensemble d’unités définissant l’univers de la population d’intérêt Il est obtenu suite a un échantillonnage
Calcul de précision et plan de sondage : application aux enquêtes camerounaises auprès des ménages (ECAM 2 et ECAM 3) Justin Bem Martin Mba Ludovic Subran 1 Cet article aborde l’estimation de variance dans le cas de plans de sondage et de statistiques complexes Recours est fait à la linéarisation et aux techniques de réplication
proposons simplement l’élaboration d’un plan de sondage en répondant à neuf questions pour permettre une planification chronologique des étapes les plus importantes Le plan de sondage de l’enquête concernée sera entièrement élaboré une fois que des réponses seront apportées à toutes ces questions
On considère que le fait de répondre ou pas à l’enquête est une nouvelle phase de sondage – la probabi lité de sélection de chaque unité étant sa probabilité de répondre On corrige donc la non-réponse en divisant le poids par la probabilité de réponse qu’il faut estimer
Plan de sondage p() La notion du plan de sondage est sp eci que a la th eorie des sondages I L’ensemble de toutes les parties non vides de U est S Exemple : Soit U = f1;2;3galors S= ff1g;f2g;f3g;f1;2g;f1;3g;f2;3g;f1;2;3gg I Soit une variable al eatoire S : (;K;P) !(S;B(S);p) avec P(S(w) = s) = p(s):
ménages L'analyse de la précision consiste en l'estimation de la variance des statistiques d'intérêt estimées Plusieurs méthodes d'estimation de variance peuvent être utilisées Par exemple le bootstrap méthode de rééchantillonnage peut servir à estimer un résultat et sa précision Cependant il ne prend pas en compte le mode de
l’aide de l’effet de plan de sondage Celuici est le rapport entre la variance de la statistique d’intérêt pour le plan de sondage en question et la variance de la statistique pour un échantillonnage aléatoire simple et la même taille d’échan tillon (Kish 1965)
consiste à utiliser un plan de sondage aléatoire simple sans remise puis de prendre en compte l’information auxiliaire dans l’estimateur en introduisant un modèle linéaire fonctionnel La seconde approche consiste à incorporer l’information auxiliaire dans les plans de sondage en considérant des plans à probabilités inégales
au plan de sondage sous la forme d’intervalles de confiance à 95 Ceux-ci sont d’autant mieux estimés que le nombre de grappes est plus grand (au minimum une dizaine de grappes environ) La fiabilité des intervalles de confiance peut être contrôlée en simulant un grand nombre de fois le plan de sondage sur une station fixe annexe