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The Kolmogorov-Smirnov Test for Goodness of Fit
The Kolmogorov-Smirnov Test for Goodness of Fit. Author(s): Frank J. Massey Jr. Source: Journal of the American Statistical Association
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Lecture 13: Kolmogorov Smirnov Test & Power of Tests. S. Massa Department of Statistics
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The Kolmogorov-Smirnov test is a nonparametric procedure used to test for the equality of continuous one-dimensional probability distributions which can be
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ksmirnov — Kolmogorov–Smirnov equality-of-distributions test
ksmirnov performs one- and two-sample Kolmogorov – Smirnov tests of the equality of distributions. In the first syntax varname is the variable whose
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Test de Kolmogorov-Smirnov sur la validité d'une fonction de distribution Revue de statistique appliquée tome 10 no 4 (1962) p 13-32
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Test de Kolmogorov-Smirnov Un test d'hypothèse est un procédé d'inférence permettant de contrôler (accepter ou rejeter) à partir
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KOLMOGOROV–SMIRNOV AND MANN–WHITNEY–WILCOXON TESTS 1 The Kolmogorov test Let F be any probability distribution function on the real line R Re-
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Kolmogorov-Smirnov is one of the most commonly used non-parametric tests uses to assess if two data sets are distinct enough in a 'statistically
Quand on utilise le test de Kolmogorov-Smirnov ?
Le test de Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon permet de vérifier qu'une variable (par exemple Revenu) est distribuée normalement. Moyenne, écart type, minimum, maximum, nombre d'observations sans valeurs manquantes, quartiles, test de Lilliefors et simulation de Monte Carlo.Comment interpréter le test de Kolmogorov-Smirnov ?
Le Test de normalité de Kolmogorov-Smirnov pour un échantillon repose sur la différence maximum entre la distribution cumulée de l'échantillon et la distribution cumulée qui est testée. Si la statistique D est significative, nous devons rejeter l'hypothèse selon laquelle la distribution respective est normale.- Un des tests permettant de vérifier la normalité de la variable x est le test de Shapiro-Wilk. Il est appliquable pour des échantillons allant jusqu'à 50 valeurs. Il utilise le rapport de deux estimations de la variance.
