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L'entropie conditionnelle est la moyenne sur X de cette valeur (constante) et donc H(YX) = Ex [log 4] = log 4 = 2 bits Finalement l'information mutuelle est
Comment calculer l'entropie de Shannon ?
L'entropie est exprimée en bits, ce qui signifie que l'entropie est calculée par le logarithme en base binaire. Pour un alphabet de deux lettres de même probabilité, le calcul de H(X) fournit un bit2.6, parfois appelé Shannon. L'entropie est donc telle qu'il faut un bit pour discerner entre les deux lettres.Qu'est-ce que l'entropie en informatique ?
L'entropie mesure la quantité d'information minimum nécessaire pour vous transmettre un message. Ce n'est donc pas étonnant qu'on retrouve ce concept dans les algorithmes de compression comme le codage de Huffman ou en cryptographie.- La moyenne de la quantité d'informations dans les mots d'un texte s'exprime par ??xp(x)logp(x) et celle dans un texte se mesure ainsi : ?n?xp(x)logp(x).
