Splitting. Lie et Strang. Estimation d'erreur. Pertes d'ordre. Discrétisation temporelle. Méthodes de splitting. S. Descombes 2. T. Dumont 1. V. Louvet 1.
dans le cas o`u certains termes ont une dynamique temporelle dominante. sur un maillage associé `a une méthode de volumes finis. Nous avons vu qu'alors.
Feb 19 2014 1.2 État de l'art
Dec 2 2005 maine
Nov 21 2017 Discrétisation temporelle par algorithme à pas fractionnaire
schémas à séparation de flux Flux Vector Splitting (FVS)
Pour toute méthode de discrétisation numérique d'une équation aux dérivées Une extension bidimensionnelle par splitting directionnel d'un schéma de ...
et éléments finis ; deux types de discrétisation temporelle : explicite et Sweby à un schéma du premier ordre (flux difference splitting) afin de le ...
Le but ici est d'étendre cette méthode de couplage à des méthodes de discrétisation spatio-temporelle plus classiques pour chacune des deux physiques afin
Jul 8 2022 Pour la discrétisation en espace
Splitting Introduction Panorama Multipas Splitting Lie et Strang Estimation d’erreur Pertes d’ordre Discrétisation temporelle Méthodes de splitting S Descombes 2 T Dumont 1 V Louvet 1 M Massot 3 1Institut Camille Jordan - Université Claude Bernard Lyon 1 2Laboratoire J A Dieudonné Université de Nice-Sophia Antipolis
La discrétisation temporelle Une méthode de structuration des données pour la cartographie dynamique Jean-Philippe Antoni Olivier Klein Stéphane Moisy To cite this version: Jean-Philippe Antoni Olivier Klein Stéphane Moisy La discrétisation temporelle Une méthode de structuration des données pour la cartographie dynamique
LA DISCRÉTISATION TEMPORELLE Une méthode de structuration des données pour 2008 Cartographie thématique Tome 3 : méthodes quantitatives ettransforma-tions attributaires
Le couplage des méthodes de discrétisation temporelle avec différentes méthodes de discrétisation spatiale des solutions donnent lieu à des méthodes de résolution d’équations aux dérivées partielles -Différences finies-Volumes finis-Eléments finis-Méthodes spectrales Si toutes ces méthodes diffèrent pour la représentation
simuler (on parlera alors de discrétisation approximative) Même si cette problématique n’est pas abordée ici remarquons que la discrétisation temporelle est également nécessaire lors de l’estimation des paramètres des modèles ; cette dernière opération reposant évidemment sur des données discrètes En particulier Giet [2003]
Sous une condition de non-résonance sur le pas de temps et sous l’hypothèse que le potentiel est petit et analytique nous montrons la conservation des énergies associées aux valeurs propres doubles du Laplacien sur des temps exponentiellement longs et pour des modes asymptotiquement grands Le résultat repose sur un théorème de forme